AI 智能体发展趋势：突破低质聊天机器人的局限

原文作者：0xJeff

编译：LlamaC

（作品集：Burning Man 2017，关于 Tomo：eth 基金会插画师）

「推荐寄语：本文 主要介绍了 AI 智能代理（AI Agents）在区块链领域的应用和发展，以及相关项目和产品的市场表现。 」 正文👇 "关税政策的不确定性 / 潜在的贸易战风险叠加严峻的经济前景持续拖累市场走低。Web3 AI 领域凭借科技巨头（如 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、英伟达、阿里巴巴等）快速的 AI 创新步伐，仍是当前市场关注度最高、反应最敏锐的赛道。" 人工智能代理总市值已从 3 月份的 40 亿美元低点攀升至 60 亿美元。在 Web3 领域，人工智能代理的探索持续进行，坚守阵地的团队正全力开发具有加密原生特性的 AI 应用场景。值得注意的是，传统对话式代理逐渐减少，取而代之的是更多能解决实际问题的创新用例。 示例

• 分析体育赛事并下注的智能代理

• 协同驾驶系统执行复杂交易操作

• 智能代理优化稳定币借贷收益率

"以下是近 1-2 个月来我们持续关注的一些趋势"

1. "DeFAI 的重点转移"

今年年初，随着抽象层概念的兴起并带动 DeFAI 叙事，类似 ChatGPT 的聊天机器人界面曾风靡一时 尽管聊天机器人界面广受欢迎（且看似直观），实际使用效果却往往不尽如人意。多数团队既未充分打磨"推理层"（用于理解用户意图的 LLMs 模块），也未优化"执行层"（AI 寻找最佳实现路径的环节）。这种双重缺失导致系统存在大量抽象层级，不仅用户体验欠佳，还要求用户既要精通提问技巧，又要明确后续操作步骤。 简单来说，直接使用现有工具更高效：比如用 Defillama 聚合器完成代币兑换，通过 Across 实现 L2 跨链桥接，利用 Pendle 捕捉最优收益机会等。 正因如此，许多人已将重心转向“阿尔法发现层”，他们意识到当前市场更迫切的问题是阿尔法因子的缺失。 若可轻易获取的优质机会（alpha）减少，掌握挖掘黄金的最佳渠道将成为关键优势 —— 包括 Twitter、Telegram 群组、Discord 频道、链上钱包监控、资金流向追踪、Hyperliquid 大额持仓动向、宏观经济数据等。各团队正致力于从这些数据维度提炼独特洞见，以构筑自身竞争优势。 我们是否已找到能带来超额收益的模型 / 智能体？虽然尚不确定，但已初见积极迹象：

@GigabrainGG 提供专业机构级别的风险管理分析，最新发布的做空信号帮助用户获取超额回报"

@ReiNetwork0x 发布了采用自主架构的专有金融 AI 模型，初步测试结果表现亮眼" @slate_ceo（我最欣赏的抽象层方案）将其产品扩展至发现层，推出了 Telegram 版 Slate IPA 和 HL 钱包追踪功能" @aixbt_agent 增强了终端功能，在 Twitter 上展现出更精准的项目洞察力与发展势头"
2.多模态 / 多渠道智能代理交互界面

传统 ChatGPT 式界面体验欠佳，团队意识到需要为 Web3 用户提供更优解决方案

既然 AI 代理最触手可及的成果是工作流自动化，那么接下来的问题便是：我们该如何重构现有 Web3 工作流程 / 用户路径，将产品直接交付到用户手中

这就是以 Twitter 本身作为交互界面

鉴于推特已成为加密领域的核心讨论平台，直接在推特上与 AI 代理交互堪称绝佳的用户界面典范。这一点从 @clankeronbase 的流量激增、@bankrbot 使用率攀升，以及该机器人迅速跻身顶级 DeFAI 抽象层之列的成功案例中可见一斑。

另一个典型示例是 @AgentTankLive，其计算机代理扮演着"副驾驶"角色，深度集成于 Discord 工作流中 —— 用户只需语音指令，就能让 Tank 代理在 Discord 内完成调研或执行链上操作。结合 MCP 协议与计算机代理能力，可操作性大幅提升：由于许多网站未开放 API 接口，计算机代理能直接模拟人工操作，实现网站导航、数据采集和自动化执行等功能。

3. "Virtuals 持续领跑 AI 智能体平台榜首"

"Virtuals 的代理代币化平台上线至今已有约半年时间，与最初相比已发生了诸多变化"

• 具备感知能力的智能体数量从 50 个增加至 716 个

• 交易量较前两三个月大幅萎缩

• 受宏观经济不确定性影响，该生态系统的主要参与者也出现大幅下滑

  
  

"@virtuals_io 凭借最多优质智能体及独特应用场景，稳居生态系统领导者榜首"

"➔ GambleFAI: @AskBillyBets 一马当先。Billy 近期在 ProphetX 投注大赛中从 32 强晋级至 8 强，并实现了 30% 的投资回报率"

"➔ 体育生态动态：@HeyTracyAI 通过 NBA 数据分析与评论连接主流篮球观众，@VictoryChain_io 即将推出与实物资产（RWA）挂钩的足球经理 / 俱乐部代理服务"

"➔ 机器人生态动态：@SamIsMoving 在 Virtuals 平台启动了机器人 / 具身 AI 孵化项目。@robotsdotfun 的首日竞赛已于昨日拉开帷幕。其长期目标是构建类似 Bittensor 的开发生态，推动具身人工智能向 AGI 加速演进"

"越来越多人开始关注核心算法与深度洞察，例如@aixbt_agent、@AcolytAI、@0xNeurobro 等账号"

"➔ @Vader_AI_ 早期代理产品（EAO）的发布至今仍是最佳阿尔法收益来源之一，因为这类代理产品首发时市值通常极低（40 万美元 +）"

本质上，Virtuals 一直在开发 ACP（代理商业协议），通过该协议，多个智能代理可以协作运营代理化商业体，从而创造更大价值（具体时间表尚未明确，首批应用场景将包括代理对冲基金和代理媒体公司）

4. Bittensor：AI 的底层基础设施支柱

"@opentensor / $TAO 子网正迎来新一轮需求浪潮——我们注意到 $TAO 正被大量投入子网代币，而非简单质押在根网络。这表明用户开始真正关注各子网的实际应用，并愿意押注自己的 TAO 资产来支持特定子网发展。相较之下，早期用户仅满足于在根网络上持有或质押 TAO。"

为便于大家理解：2025 年 2 月，Bittensor 推出了 dTAO 模型，其 TAO 代币分配机制改为由市场决定，而非此前的验证节点权重决定。这样一来，若市场认可某个子网开发的应用价值，该子网就能获得更多 TAO 代币奖励。

深入了解 Bittensor 每个子网络的参与者，将获得超额收益 / 增长潜力。

另一个值得关注的趋势是消费级智能代理正在利用子网基础设施，这一点从 SN6、41、44 等项目中可见一斑。@AskBillyBets、@thedkingdao、@aion5100 等案例通过更贴近用户的应用场景，进一步展现了子网技术的潜力

"5. ElizaOS v2 与 Autofun 启动平台"

"@shawmakesmagic 过去几个月一直在全力开发 @elizaOS v2 版本。目前该版本已接近发布阶段，@autodotfun 功能预计将在两周左右正式上线"

• "已确定 15 家首发合作伙伴"

• "@comput3ai 首推去中心化 GPU 托管及 AI 基础设施服务"

• "ElizaOS v2 即将发布，营销推广活动蓄势待发"
  

"受相关公告影响，$AI16Z 在 24 小时内涨幅达 18%。"

"Eliza 仍是目前使用最广泛的智能体框架，在 GitHub 上已获 15.3k 星标和 5k 分支。"

"尽管表现优异，@SentientAGI 最新研究揭示了 AI 代理在资金处理方面存在重大漏洞（虽然报告以 ElizaOS 为例，但该问题在其他代理框架中同样普遍存在）"
"6. Giza 引领去中心化金融 AI 的新浪潮"

加密原生 AI 代理最典型的应用场景之一是通过收益耕作实现投资组合优化（这很自然，因为 DeFi 是最大领域且加密货币具有全球可及性）。Giza 已初步验证了其产品市场匹配度，其 AI 代理管理的总锁仓价值达到 100 万美元，累计交易量更是突破 600 万美元。

"Giza 的独特之处在于其专为金融智能体设计的分布式 AI 架构"

• 专为稳定币收益优化设计的个性化智能体（首个应用场景）

• 非托管智能账户（用户始终掌握资金控制权）

• "具有可验证性，代理生成会话密钥，并通过 Giza 加密设定操作边界，确保代理在限定范围内运行"

• 基于 MCP 的语义 / 推理层可快速集成各类新型 DeFi 协议

• 基于 Eigen 的 AVS 构建可验证的去中心化执行层（通过质押 $GIZA 代币提供安全保障）
  

"简言之，这是一套完整的架构设计，专为新一代真正自主且可验证的去中心化人工智能（DeFAI）代理而生"

"7. 最终思考"

无论是 Web2 还是 Web3 领域，人工智能和智能代理始终是最具潜力的赛道。这里汇聚了各行业前沿，创新成果日新月异，

这如同 1990 年代互联网热潮的超级升级版，规模更为庞大，影响人群更广——各行各业的工作方式都将彻底改变：生产力大幅提升，成本显著降低，资源获取更加便利，生活品质改善。最重要的是，未来将充满乐趣，每个人都有机会成为这场技术革命浪潮的先行者。

这一点在 Web3 领域尤为突出，通过代币化实现的"所有权"和"激励协同"是其核心理念。

"穿越宏观杂音，当下正是专注深耕的最佳时机。"

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