关税压制下的AI机遇，Crypto可能追不上了
在整个加密行业，没有哪个赛道比AI发展得更快
原文标题：More AI Less Crypto
原文作者：@DanJablonski_，@BullpenFi 投资人
原文编译：zhouzhou，BlockBeats
编者按：加密 AI 生态快速发展，多家项目推进智能体、链上推理、去中心化模型等创新。Chaos Labs 构建 AI 研究员，Sentient 引入链上智能体，Gaianet 与 Mira 合作提升可信度，Ambient 主打实时推理，Sei 探索机器人经济。这波热潮正席卷 Web3 与 AI 交汇点。
以下为原文内容（为便于阅读理解，原内容有所整编）：
在整个加密行业，没有哪个赛道比 AI 发展得更快。即使在链上情绪低迷的当下，它依然拥有最高的关注度。信号非常清晰，发生的事情也太多了，沉默不是选择。在这个充满关税纷争的一周里，我们为你提炼出 Crypto AI 领域的核心内容：
想要了解整体趋势？下面几篇长文非常值得一读，它们并不专注于某个项目，而是更好地呈现出我们身处何处、以及未来可能的走向。
1.Chain of Thought 的《The State of the Swarm（I）：黎明》
AI 群体（swarm）是未来的方向：数百万个自治智能体将在市场机制的协调下实时交易与演化，这将构成一个「智能体经济（agentic economy）」。
Teng Yan（@0xPrismatic）几乎已经为 Crypto AI 研究奋斗了一整年。最近，他所在的 @CoT_Research 收购了 @OutpostdotAI，成为该领域的主要观察平台，发布每周更新与深度观点，探讨 AI 与加密的融合如何演进。
2.@YB_Effect：另一个 Crypto AI 领域的重要声音
他发布了一篇关于与 DeAI（去中心化 AI）创始人与投资者的通话总结文章。最核心的观点：DeAI 因去中心化训练、开源推理、强网络效应与全球可及性而受到关注。但它最大的挑战仍然是：如何证明「去中心化」真的能带来价值？一些人甚至认为，如果没有 Crypto，开源 AI 根本无法成功。
3.@Sendaifun 创始人 @Yashhsm：关于「注意力资本市场」与 AI 的思考
他的核心观点是：通过「vibe coding」，AI 正在让应用开发变得更快、更便宜，由此推动了一波「可炒作」的代币化应用热潮。当创作门槛降低，「注意力」就成了真正的护城河——而像 @KaitoAI 这样的 AI 工具，能帮助我们量化并交易这种注意力。最大的问题依旧是「用户留存」，但 AI 仍极具潜力，可能成为推动下一轮加密采用的关键力量。
4.@VariantFund 的法律顾问兼投资合伙人 @DBarabander 发布了一篇关于加密如何解决 AI 核心挑战的帖子。
他提到了 Variant 最近对 @PluralisHQ 和 @Hyperbolic_Labs 等项目的投资。
DBarabander 指出：加密技术具备经济所有权、可验证性和自主托管等特性，能解决 AI 在资源协调、模块化组合、原生支付等方面的核心问题。这意味着 AI 代理可以访问共享算力、以无需信任的方式运行并自主交易，从而推动下一波 Crypto AI 创新浪潮。
5.@GSR_io 发布的《Crypto 与 AI 的融合》是一篇内容充实的研究报告，深入剖析了去中心化 AI 技术栈的多个层面。
文章详细分析了多个领先团队，如 @PrimeIntellect、@NousResearch、@GensynAI、@PluralisHQ 等，推荐阅读以了解去中心化训练、数据市场和 AI 代理平台如何彼此组合成生态系统。
许多加密播客经常内容嘈杂、缺乏实质干货，但本周这两期是真的有料，值得快速关注一下：
1.Ejaaz（@cryptopunk7213）对谈 Decentralised 的 Saurabh（@Desh_Saurabh）
@Decentralisedco 一直在持续输出 Web3 领域最优质、最及时的研究内容之一。在这期播客中，他们探讨了区块链的去中心化设计如何重构 AI 技术栈——为数据所有权、协作协调和计算模型开启新路径。
他们指出，AI 代理有潜力大幅简化加密产品的用户体验，但要想取得成功，核心还是要与用户的动机对齐，尤其是经济动机。
第 37 期：AI 代理如何重塑 DeFi 与加密基础设施（主持人：Ejaaz Ahamadeen）
2.@BanklessHQ 的《AI Weekly Rollups》已经成为每周必听、甚至必看的节目。
我自己一般在跑步或健身时听播客，但 Bankless 的这一系列已经从「播客」变成了「完整的屏幕分享节目」，更像是在看一场秀，而不仅仅是听谈话。
非常精彩。节目回顾了上周发生的所有关键事件：xAI、Coreweave、Ghibili、Gemini 2.5，以及正在加密世界中涌现的新一代 AI 代理。
亮点标题：ChatGPT 爆火：60 分钟突破 100 万用户
最后，这些是本周来自最具创新性的团队的重大进展更新：
1.@GensynAI 启动了备受期待的测试网（Testnet）
Gensyn 是一个去中心化 AI 网络，支持协作式机器学习。用户可以运行节点、训练模型、追踪贡献，构建一个可扩展的开放式生态系统。
当前已进入强化学习（RL）Swarm 阶段，项目采用分阶段发布方式，在社区引导下逐步推进主网（Mainnet）上线，最终目标是处理真实经济价值的 AI 协作网络。
2.@GetGrass_io 在 Sion 升级后，网页抓取能力提升了 320 倍。
Grass 是一个利用超过 300 万个用户节点，抓取和处理公共网页数据的协议，用于 AI 模型训练。随着 ChatGPT 等 AI 模型爆发式增长，对公共数据的争夺也越发激烈，同时也引发了「数据到底归谁」的深层讨论。研究机构 @FourPillarsFP 发布了对 Grass 增长路径的深度剖析。
3.@Hyperbolic_Labs 发布了内容丰富的 3 月月报，并分享了一篇关于模型微调的文章。
在 3 月回顾中，Hyperbolic Labs 强调了其 AI 云平台的快速增长：GPU 租赁量环比翻倍，开发者数量达到 16.5 万，并新增支持模型如 DeepSeek-V3-0324 和 Qwen-QW-32B。
他们持续定位为「高性价比、对开发者友好」的推理服务平台，预计 5 月将上线自动充值（Auto Top Ups）、全新 Model Playground 以及重要品牌升级。
此外，团队还详细介绍了多种 AI 微调技术，说明如何通过精心整理的数据对预训练语言模型进行任务适配，从而提高模型的效率、安全性和对齐度。
4.@Chakra_AI 与 @FlowAI_xyz 达成合作，将 Chakra 的开放数据标准集成至 Flow 的 AI 代理市场。
此次合作使 Flow 平台上的 AI 代理可以访问 Chakra 托管的实时关键数据集，从而增强其实用能力。例如，一个 DeFi 智能代理可以从 Chakra 的数据仓库获取比特币价格，并响应用户查询。该合作旨在扩展 Flow 的 AI 代理生态，包括基于社区数据（如 Twitter 和 LinkedIn）构建的用户自有代理等新型应用。
5. 顶级 MPC 协议 @ArciumHQ 本周带来了多项重磅更新。
Arcium 专注于构建私密 AI，正在开发全球首个加密超级计算机。本周他们发布了「Encrypted Ecosystem」的预览，宣布将于 4 月 30 日上线公测网（Testnet），并完成了 CoinList 社区轮融资。
6.@Chaos_Labs 正在打造「全球首个 AI 加持的加密研究员」。
我已经注册抢先体验，他们的智能体系统旨在提升研究深度与投资信念。Chaos CEO Omar 表示，该系统如同 AI 蜂群，将为加密市场带来深刻且可执行的洞察力。
7.@SentientAGI 与 @PondGNN 合作，将链上数据驱动的 AI 代理引入 Sentient Chat。
Sentient 是一个非营利组织，致力于构建去中心化、开源的 AI 生态。通过此次合作，Pond 提供的 AI 模型能实时分析链上数据，为用户提供操作建议，提升透明度与问责性。
8.@OpenGradient 宣布与 @Crossmint 集成，支持通过 Goat SDK 构建 AI 代理。
OpenGradient 是一个去中心化 AI 平台，专注于安全、开源模型托管与可扩展链上计算。3 月回顾中，他们还引入了 Flock LLMs、集成 LangChain 工作流，为下一代 web3 AI 应用打下基础。
9.@Gaianet_AI 与 @Mira_Network 合作，通过去信任验证机制将 AI 幻觉和偏差率降低 90%。
Gaia 是一个支持 AI 应用演化的去中心化生态，Mira 则专注于可验证的 AI 推理。两者的合作结合 Mira 的 250 万用户与 Gaia 的 28 万节点网络，将推动 AI 在医疗、金融等高风险场景的落地。
10.@Ambient_xyz 正式走出潜伏期。
Ambient 是一个 PoW Layer1，兼容 SVM，主打在 6000 亿参数模型上进行超高速、实时、可验证的推理。他们希望成为「去中心化的 OpenAI 对手」，并将 AI 融入链底层设计中。@Delphi_Digital 联合创始人 @Shaughnessy119 公布了相关信息。
11.@Sei_FND 发布其在机器人、DePIN 与 AI 领域的最新研究成果。
团队探讨了 DePIN 与代币化如何推动实体 AI 发展，通过区块链实现机器人资产化，用激励机制促进 AI 参与。 医疗、制造等行业的 AI 应用将借此加速落地，而 Sei 链则充当关键金融基础设施。
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