人工智能更快、更准确地预测天气

谷歌DeepMind的人工智能天气模型GenCast提供了更快、更准确的预报，可以提前15天预测极端天气。它是开源的，已被证明优于传统系统，为气候相关事件提供了更好的预测，并帮助了灾害应对和可再生能源等部门

随着气候变化导致极端天气事件变得越来越普遍，准确的天气预报对于拯救生命和保护社区至关重要。

人工智能改变天气预报

谷歌DeepMind创建GenCast，一种基于人工智能的天气模型，提供比当前系统更快、更准确的预报。它可以提前15天预测天气，从而更容易为极端事件做好准备。

与只给出一个预测的传统模型不同，GenCast提供了几种可能的预测，帮助决策者了解天气预测的不确定性。它从几十年的天气数据中学习，包括温度、风和气压，以做出准确的预测。

GenCast的一个关键特征是它的速度。得益于谷歌云的TPUv5硬件，它可以在短短8分钟内生成15天的预测，而传统系统需要几个小时。这个速度对于极端天气情况很重要，我们必须按时完成。

GenCast已针对领先的天气预报系统ENS进行了测试，在97.2%的测试目标上更准确。它在预测热浪、风暴和飓风等极端天气方面表现更好，特别是在预测热带气旋的路径方面。这可以提供早期警告，也有助于减少损害。

GenCast的准确性对于灾害应对和可再生能源等领域也至关重要。它帮助官员为极端天气做好准备，挽救生命，最大限度地减少经济损失。

为了支持进一步的进展，谷歌DeepMind将GenCast开源，允许其他研究人员和组织访问和改进该模型。此次合作旨在加强全球天气预报。

GenCast是天气预报领域的一项重大进步。其人工智能驱动的速度和准确性有助于改善极端天气事件的准备和资源管理。凭借其开源方法，GenCast可以使全球的研究人员和组织受益，在应对气候变化和极端天气方面发挥关键作用。

在90天内找到一份高薪的Web3工作：终极路线图