币界网报道：
作为关于他们两个机构如何合作的声明的一部分，中央情报局局长比尔·伯恩斯和军情六处处长理查德·摩尔概述了他们的机构如何使用人工智能来应对现代威胁。
两人在英国《金融时报》发表的一篇联合专栏文章中透露，这两个组织都在积极利用生成性人工智能来增强情报活动，特别是处理大量情报。
情报负责人写道：“我们现在正在使用人工智能，包括生成式人工智能，来实现和改进情报活动——从总结到构思，再到帮助识别数据海洋中的关键信息。”。
Burns和Moore还强调了使用人工智能来保护自己的运营。他们说，他们正在训练人工智能系统来“红队”他们的活动，确保他们能够保持必要的保密性。
间谍头目描绘了一个技术正在重塑地缘政治空间的世界，并指出乌克兰战争是卫星图像、无人机技术、网络战和信息作战以前所未有的规模融合的典型例子。
伯恩斯和摩尔表示：“这场冲突表明，技术与非凡的勇气和传统武器一起部署，可以改变战争的进程。”。
在乌克兰之外，中央情报局和军情六处正在积极合作，破坏俄罗斯的虚假信息宣传活动，以及他们所说的“在欧洲各地的鲁莽破坏活动”
俄罗斯对生成式人工智能的使用正在迅速发展。上周，美国司法部查封了俄罗斯行为者维护的30多个网站，这是2024年大选前利用人工智能针对美国公民的错误信息运动的一部分。
与此同时，根据《南华早报》最近的一篇报道，俄罗斯正在与中国就人工智能的军事用途进行协调，包括讨论致命的自主武器系统和其他军事应用。
中国的生成式人工智能方法也带来了一系列挑战。根据兰德智库2024年2月向美中经济与安全审查委员会提供的证词，预计中国也将把生成性人工智能纳入网络影响力行动。兰德公司声称，中国军方，特别是中国人民解放军，旨在利用人工智能操纵社交媒体和干预选举。
军情六处和中央情报局都将这个正在崛起的亚洲超级大国视为“21世纪的主要情报和地缘政治挑战”。情报负责人强调，他们的机构在这场技术军备竞赛中并非单打独斗，他们正在与美国、英国和全球的创新公司建立伙伴关系，以保持他们的技术优势。
虽然Burns和Moore的这一联合披露对透明度很重要，但值得注意的是，情报机构已经探索人工智能应用一段时间了。
早在7月，中央情报局人工智能创新主任Lakshmi Raman就在亚马逊网络服务峰会上谈到了该机构使用生成人工智能进行内容分类和分析师协助。据NextGov报道，他说：“我们被生成性人工智能时代精神所吸引，就像几年前整个世界一样。”。
“我们在生成人工智能方面也取得了很大的成功，我们利用生成人工智能来帮助我们对开源事件进行分类和分类，以帮助我们搜索和发现这些数据，并对其进行自然语言查询，”Raman补充道。
OpenAI和Palantir等不同的人工智能公司也一直在与不同的政府机构达成协议，提供增强其能力的人工智能服务。
这是一个很大的趋势。根据华盛顿布鲁金斯学会的一份报告，在研究期间，联邦机构对私人技术合同的潜在奖励增加了近1200%，从3.55亿美元增加到46亿美元。
