Blockchain et IA : Une startup française parmi les meilleures du Hackathon Qubic 2025

Une équipe française a décroché la troisième place lors du prestigieux Hackathon Qubic 2025 organisé à Madrid. Leur projet QuLang, qui révolutionne l’accès à l’intelligence artificielle sur la blockchain Qubic, a conquis le jury par son approche novatrice de l’inférence décentralisée des grands modèles de langage.

Une équipe française à l’honneur lors du Hackathon Qubic 2025

L’équipe française a décroché la troisième place du Hackathon Qubic 2025 qui s’est tenu à Madrid, un événement qui a réuni les meilleurs développeurs de l’écosystème blockchain du monde entier. 

Pendant plusieurs jours intenses de programmation et d’innovation, ces talents français ont conçu et développé QuLang, une solution permettant l’inférence décentralisée de grands modèles de langage sur la blockchain Qubic.

Face à une concurrence féroce, les développeurs français ont impressionné par leur maîtrise technique et leur vision novatrice. Le projet s’est distingué par sa robustesse et son approche pragmatique pour résoudre un défi majeur : démocratiser l’accès aux modèles d’intelligence artificielle via la blockchain.

Ce succès témoigne du dynamisme croissant de la communauté crypto française, qui s’impose progressivement comme un acteur incontournable de l’innovation blockchain en Europe.

QuLang, une infrastructure qui révolutionne l’IA sur blockchain

QuLang est une infrastructure qui connecte les développeurs d’IA sur la blockchain Qubic en permettant une inférence décentralisée des modèles de langage (LLM) et des agents d’ intelligence artificielle . Son fonctionnement repose sur un système de contrats intelligents qui simplifie considérablement l’utilisation et la monétisation des services d’IA.

Le système fonctionne grâce à un mécanisme transparent : les utilisateurs peuvent recharger leurs comptes via les smart contracts de QuLang et payer à l’usage pour accéder aux modèles d’IA. 

Les fournisseurs d’inférence, quant à eux, peuvent enregistrer leurs points de terminaison et définir leurs propres tarifs, créant ainsi un marché dynamique et ouvert. La tarification s’effectue selon une formule précise basée sur le nombre de tokens d’entrée et de sortie, assurant équité et transparence dans les transactions.

L’une des innovations majeures de QuLang réside dans son mécanisme de  « burn » : une partie des frais de transaction est automatiquement brûlée, contribuant ainsi à réduire l’offre circulante de Qubic et potentiellement à augmenter sa valeur à long terme. 

Cette caractéristique, combinée à la flexibilité de l’infrastructure, positionne QuLang comme un véritable catalyseur pour l’adoption de l’IA décentralisée et renforce l’utilité du token Qubic dans l’écosystème.

En somme, ce succès de l’équipe française démontre que l’innovation à la croisée de la blockchain et de l’IA n’est plus l’apanage des seuls géants américains ou asiatiques. Avec QuLang, la France s’affirme comme un acteur incontournable de cette révolution technologique qui transforme profondément notre rapport aux données et à l’intelligence artificielle.