OpenAI Lancement de nouveaux outils de développement d'agents IA : API de réponses et SDK d'agents
En bref OpenAI a lancé un nouvel ensemble d'API et d'outils (API Responses, SDK Agents et outils d'observabilité) conçus pour simplifier le développement d'applications basées sur des agents.
Organisation de recherche en intelligence artificielle OpenAI a annoncé la sortie du premier ensemble d'outils destinés à aider les développeurs et les entreprises à créer des agents fiables et utiles. Ces nouveaux outils visent à simplifier le processus de développement des applications agentiques, en proposant des API intégrant des fonctionnalités clés.
L'un des principaux composants est la nouvelle API Réponses, qui allie la simplicité de l'API Complétions de Chat aux fonctionnalités d'utilisation des outils de l'API Assistants. Cette API est conçue pour aider les développeurs à créer des agents en exploitant les fonctionnalités de l'API Assistants. OpenAIoutils intégrés. À mesure que les modèles d'IA évoluent, OpenAI estime que l'API Responses offrira une base plus flexible aux développeurs travaillant sur des applications agentiques. Un seul appel d'API permettra aux développeurs de gérer des tâches de plus en plus complexes, en combinant outils et modèles. Dans un premier temps, l'API prend en charge des outils tels que la recherche sur le web, la recherche de fichiers et l'utilisation d'un ordinateur.
L'API Responses vise à fournir une intégration transparente de OpenAILes modèles et outils intégrés de s'intègrent aux applications, facilitant ainsi la création d'applications par les développeurs, sans avoir à gérer plusieurs API ou fournisseurs externes. De plus, l'API offre des fonctionnalités de stockage de données sur OpenAI, permettant aux développeurs d'évaluer les performances des agents grâce à des fonctionnalités telles que le traçage et les évaluations.
OpenAI Dévoile un nouveau SDK Agents pour l'orchestration de workflows mono-agent et multi-agents
OpenAI a également lancé le nouveau SDK Agents, conçu pour orchestrer les workflows mono-agent et multi-agents. Ce SDK simplifie la gestion des workflows multi-agents et intègre des améliorations par rapport à Swarm, un SDK expérimental lancé l'année dernière. Swarm a été largement adopté par la communauté des développeurs et a été déployé avec succès par plusieurs clients. Le nouveau SDK Agents offre des fonctionnalités améliorées, telles que des modèles de langage étendus (LLM) facilement configurables, avec des instructions claires et des outils intégrés, des transferts intelligents pour le contrôle entre agents, des garde-fous de sécurité pour valider les entrées et les sorties, et des outils de visualisation des traces d'exécution des agents pour faciliter le débogage et l'optimisation des performances.
Le SDK Agents est adapté à un large éventail d'applications concrètes, notamment l'automatisation du support client, la recherche multi-étapes, la génération de contenu, la révision de code et la prospection commerciale. Il fonctionne parfaitement avec les API Réponses et Complétions de Chat, et peut également s'intégrer aux modèles d'autres fournisseurs, à condition qu'ils prennent en charge un point de terminaison d'API de type Complétions de Chat. Les développeurs peuvent commencer à utiliser le SDK avec leurs bases de code Python, et la prise en charge de Node.js sera bientôt disponible.
De plus, des outils d’observabilité intégrés sont disponibles pour aider à tracer et à inspecter l’exécution des flux de travail des agents.
Ces nouveaux outils rationalisent les aspects clés de la logique, de l'orchestration et de l'interaction des agents, facilitant ainsi la création d'agents par les développeurs. Dans les semaines et les mois à venir, OpenAI prévoit de publier davantage d'outils et de fonctionnalités pour simplifier et accélérer davantage le développement d'applications agentiques sur sa plateforme.
As Modèles AI continuer à évoluer dans leurs capacités, OpenAI continuera d'investir dans des intégrations plus poussées de ses API et dans de nouveaux outils pour faciliter le déploiement, l'évaluation et l'optimisation des agents dans des applications concrètes. L'objectif est d'offrir aux développeurs une expérience de plateforme fluide pour la création d'agents capables de les assister dans diverses tâches dans différents secteurs.
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
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