Flock.io startet „Elite-Trainer-Programm“, um Top-KI-Talente für dezentrales KI-Training zu gewinnen

Dezentrale KI-Trainingsplattform, FLock.io hat das Elite Trainer Program eingeführt, eine Initiative zur Rekrutierung hochrangiger Fachleute für maschinelles Lernen (ML) als Trainingsknoten innerhalb seiner dezentralen AI Training Arena.

Das Programm richtet sich an ML-Ingenieure, KI-Entwickler und Datenwissenschaftler, die als Trainer zum föderierten Modelltraining in der Blockchain beitragen und KI-Innovationen vorantreiben möchten. Teilnehmer erhalten ein exklusives Elite Trainer Wallet, mit dem sie KI-Modelle mit 200,000 FLOCK-Token der FLock Foundation trainieren können. Trainer erhalten außerdem 50 % der Belohnungen aus abgeschlossenen Trainingsaufgaben und frühzeitigen Zugriff auf neue Funktionen.

Das Programm richtet sich insbesondere an Bewerber, die bereits an Wettbewerben teilgenommen haben und Erfolge wie Kaggle- oder Numerai-Großmeistertitel, Meistertitel oder andere KI-Challenge-/Wettbewerbssieger vorweisen können. Darüber hinaus sollten Bewerber ihre technische Expertise nachweisen, beispielsweise durch wichtige Beiträge zu GitHub-KI/ML-Projekten, Top-Rankings auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank oder akademische Erfahrung, einschließlich Veröffentlichungen auf führenden Konferenzen und in Fachzeitschriften wie NeurIPS, ICML, CVPR und TAI. Während frühere Web3 Erfahrung ist nicht erforderlich, Bewerber sollten mit dezentralen KI-Konzepten vertraut sein.

Bewerber können sich zunächst mit ihrer E-Mail-Adresse, ihrem GitHub- und Kaggle-Profil bewerben. Die Herde Das Team prüft diese Bewerbungen und wählt erstklassige ML-Ingenieure für die erste Kohorte aus. Bei Auswahl erhalten die Teilnehmer exklusiven Zugang zu KI-Modell Trainingsaufgaben, bei denen sie als Trainingsknoten fungieren und Belohnungen basierend auf ihren Beiträgen erhalten.

Was ist Flock.io?

Es handelt sich um eine dezentrale Plattform, die KI-Training, Feinabstimmung und Inferenz durch die Integration von föderiertem Lernen mit Blockchain-Technologie zugänglicher machen soll. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Daten während des Trainingsprozesses lokal bleiben, was Datenschutz und Sicherheit verbessert. 

Kürzlich hat das Unternehmen seinen FLock eingeführt Web3 Agentenmodell – ein spezialisiertes Large Language Model (LLM), das zur Ausführung komplexer Aufgaben durch präzise Funktionsaufrufe und On-Chain-Analysen entwickelt wurde. Dieses Modell soll die Effizienz von KI-Agentenprojekten steigern und wird bereits von Unternehmen wie io.net, OpenGradient und HashKey Chain übernommen.