GOMDori-Roadmap
• Implementierung eines Web3-basierten Produktbewertungssystems.
• Nahtlose Integration mit beliebten Krypto-Wallets für Krypto-Zahlungen im Gomi Mall ermöglichen.
• Robuste Sicherheitsmaßnahmen implementieren, um Benutzerdaten zu schützen und unbefugten Zugriff oder Manipulation zu verhindern.
• Produktzertifizierung und Transaktionstransparenz durch Blockchain-Technologie stärken.
• Gründung einer lokalen Tochtergesellschaft in Las Vegas, USA.
• Integration eines NFT-Marktplatzes in Gomi Mall.
• Verbesserung des Lieferkettenmanagements durch Web3.
• Entwicklung eines gemeinschaftseigenen Datensystems.
• Einführung nachhaltiger E-Commerce-Initiativen: Partnerschaft mit umweltbewussten Marken und Implementierung von CO2-Kompensationsprogrammen.
• Einführung von Dezentralen Finanzlösungen (DeFi): Integration von DeFi-Optionen für Krypto-Zahlungen, Kredite und Vermögensverwaltung.
• Einführung von Web3-basierten Treueprogrammen: Implementierung tokenisierter Belohnungen und Anreize zur Steigerung des Kundenengagements und der Kundenbindung.
• Eintritt in den koreanischen Schönheitsmarkt in großen Schönheitsgeschäften in den USA. Ziel ist es, einen Umsatz von über 10 Millionen Dollar zu erzielen.
• Aufbau eines schnellen Liefersystems und effizientes Logistikmanagement mit Blockchain.
• Einrichtung eines 2-Stunden-Liefersystems innerhalb von US-Städten.
• Erforschung von Handelsmöglichkeiten im Metaverse.
• Einführung von Gomi Mall in der MENA-Region.
• Erweiterung des Produktkatalogs von Gomi Mall um 20.000 neue Artikel.
• Verbesserung der Transparenz der Lieferkette: Implementierung von Blockchain-basierten Tracking-Systemen, um Echtzeit-Einblicke in die Produktbewegung und Herkunft zu bieten.
• Expansion in den europäischen Markt durch die Gründung einer lokalen Tochtergesellschaft in Deutschland und die Ausrichtung auf große E-Commerce-Märkte wie das Vereinigte Königreich und Frankreich.
• Einführung von Web3-basierten Treueprogrammen, um die Kundenbindung und -engagement durch tokenisierte Belohnungen und Anreize zu verbessern.
• Nutzung von Web3-Datenanalysen zur Personalisierung von Produktempfehlungen, Angeboten und Marketingnachrichten für verbesserte Kundenerlebnisse.
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