簡析 AI Agent 各類“標的”投資邏輯
AI Agent 大爆發,投資者如何擇?
作者:Haotian
簡單分享下 AI Agent 各類別「標的」投資思考邏輯:
1)單體 AI:用戶感知強,應用場景垂直,產品驗證周期短,但天花板有限,投資必須要建立在體驗應用的前提之上,比如出現一些新策略分析單體 AI,聽別人吹噓再多,也敵不過實操一次;比如: $AIXBT $LUNA ;
2)框架和標準:技術門檻較高,願景和目標宏大,市場(開發者)採用程度很關鍵,而且天花板非常高,投資要基於對於項目技術品相、創始人背景、敘事邏輯、應用落地等實際綜合考察;比如: $arc 、 $REI 、 $swarms 、 $GAME ;
3)Launchpad 平台:Tokenomics 完善,生態協同效應強,會催生正向飛輪效應,但一旦長時間沒有爆款會嚴重損害市場預期,建議考慮在市場熱度高,創新頻繁更替時,上漲通道跟,集體下跌時應選擇觀望。比如:#Virtual、 $MetaV ;
4) DeFi 交易類 AI Agent:Agent 落地到 Crypto 的 Endgame 形態,想像空間極大,但意圖甄別匹配、Solver 執行、交易結果準確性等都存在不確定性,因此務必先體驗再判斷是否跟進;比如: $BUZZ 、 $POLY 、 $GRIFT 、 $NEUR ;
5)創意特色類 AI Agent:創意本身的可持續性決定一切,用戶黏性高,有 IP 價值屬性,但前期的勢能往往會影響後期的市場預期高度,比較考驗團隊持續的更新迭代能力;比如: $SPORE 、 $ZAILGO ;
6)敘事導向型 AI Agent:需要關注項目團隊背景是否正派,能否持續推出迭代性更新,白皮書的計劃能否能逐漸落地等,最關鍵是能否在一輪敘事中持續站穩龍頭地位;比如: #ai16z $Focai ;
7)商業組織推進型 AI Agent:比較考驗 to B 端項目資源面的覆蓋,產品和策略的推進程度,以及持續刷新的新 Milestone 想像空間,當然實際的平台數據指標等也很關鍵;比如:#ZEREBRO 、 #GRIFFAIN 、 $SNAI 、 $fxn
8)AI 元宇宙系列 AI Agent 平台:AI Agent 推進 3D 建模和元宇宙應用場景確實有優勢,但商業願景天花板過高,硬體依賴較大,產品周期長,需關注項目持續的迭代和落地情況,尤其是「實用性」價值的顯現;比如: $HYPER 、 $AVA
9)AI Platform 平台系列:無論做數據、算法、算力以及推理微調、DePIN 等都「消費級」市場,都需要引入一個龐大的需求端市場,毫無疑問 AI Agent 就是一個待潛力爆發潛力市場,因此如何接軌 AI Agent 很關鍵;比如: @hyperboliclabs 、@weRoamxyz、@dinlol_ 、@nillionnetwork;
注:以上僅為 AI Agent 不完整類別總結,其中例舉 Ticker 僅供研究學習參考,不作為投資建議,DYOR!
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