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2024-10-22 09:00:00 ~ 2024-11-12 11:30:00
2024-11-13 00:00:00
数字发展全球研报第二卷第 46 期(2024/11/18-2024/11/24) 本期综述 AIGC 及其版权逻辑与实践相关问题,供参考。 一、AIGC 概述 (一)AIGC 发展历程 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)即人工智能生成内容,指基于生成对抗网络 GAN、大型预训练模型等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,通过适当的泛化能力生成相关内容的技术,即主要利用 AI 自动生成文字、图像、音频等,是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后的新型内容创作方式。 从商业模式来看,AIGC 本质上是一种 AI 赋能技术,能够通过其高通量、低门槛、高自由度的生成能力广泛服务于各类内容的相关场景及生产者。 AIGC 的发展历程可以大致分为三个阶段。 早期萌芽阶段(上世纪 50 年代至 90 年代中期)。由于技术限制,AIGC 仅限于小范围实验和应用。1957 年,出现了首支电脑创作的音乐作品《依利亚克组曲(Illiac Suite)》。 沉淀累积阶段(上世纪 90 年代至本世纪 10 年代中期)。AIGC 的资本投入有限,因此未能取得许多显著进展。随着深度学习算法的兴起和算力设备的精进,AIGC 逐渐从实验性转向实用性。 2006 年,深度学习算法在算法优化、算力提升和数据积累方面均取得进展。 2012 年,微软展示了全自动同声传译系统。 2014 年,深度学习算法“生成式对抗网络”(Generative Adversarial Network, GAN)推出并迭代更新,助力 AIGC 新发展。 快速发展阶段(本世纪 10 年代中期至今)。AIGC 技术取得了显著进步,并在多个领域得到广泛应用。 2017 年,微软人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工智能写作的诗集《阳光失了玻璃窗》。 2018 年,NVIDIA(英伟达)发布 StyleGAN 模型,可自动生成图片。 2019 年,DeepMind 发布 DVD-GAN 模型,可生成连续视频。 2021 年,Open AI 推出 DALL-E 并更新迭代版本 DALL-E-2,主要用于文本、图像的交互生成内容。 2022 年,OpenAI 推出 GPT3.0,AIGC 在模型创新推动的生成算法和预训练模型创新迎来爆发。 2023 年,AIGC 相关话题爆炸式地出现在社交媒体上,正式被大众所关注。其中,微软全系融入 AI 创作和 OpenAI GPT-4 的发布尤为引人注目。 (二)AIGC 技术原理与实现方式 AIGC 技术实现主要有三个环节。数据收集与处理,即向 AI 系统提供大量高质量的数据输入,包括文本、图像、音频、视频等多媒体数据。对数据进行预处理和清洗,以便于 AI 系统更好地理解和使用。模型训练,即利用准备好的数据对模型进行训练,学习创作内容的规律和技巧。通过多次迭代优化模型性能,提高生成内容的质量和多样性。内容生成与优化,即根据用户的输入(如关键词、主题、风格等参数)生成新的内容。对生成的内容进行评估和改进,以提高其质量和适应性。这通常涉及强化学习或元学习的方法,利用反馈机制来调整生成模型的参数。 1、技术装置 基于规则的 AIGC 技术。利用人工智能技术中的专家系统和知识库,通过编写一系列的规则来实现对内容的生成。这种方式的优点是生成内容比较准确,但成本较高,因为需要充足的人力和时间编写规则。 机器学习。机器学习是一种通过让计算机从数据中学习并改进算法模型,实现对数据的自动分析、预测、分类和决策等任务的方法,其核心是利用算法和模型,通过对数据的学习和分析,来预测未来的结果或进行分类决策。 深度学习。深度学习是机器学习的一个分支,它通过构建多层神经网络,自动学习数据中的特征,从而实现对数据的分类和预测等任务,核心是通过构建多层神经网络模型来模拟人脑神经元的工作方式,让计算机能够自主学习并提取数据中的高级特征。 生成对抗网络(GAN)。适用于生成图像、视频等视觉内容。通过训练生成器和判别器,不断提高生成内容的质量和逼真度。 基于 Transformer 架构。适用于生成文本内容。通过训练 Transformer 模型,使其能够准确预测下一个词,并依次预测所有词,最终生成完整的文本。 自然语言处理(NLP)。NLP 技术使计算机能够理解和生成自然语言,是实现文本内容自动生成的关键技术。它涉及文本理解、语义分析、文本生成、对话系统等技术,能够生成连贯、有逻辑的文章、故事、诗歌甚至代码。 计算机视觉。计算机视觉技术用于图像和视频内容的生成,它使用深度卷积神经网络(CNN)、生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)等模型进行图像识别、风格迁移、超分辨率、图像合成等任务。 2、生成模态 文本生成。基于预训练的语言模型(如 GPT、BERT 等),AIGC 可以生成连贯、有逻辑的文本内容。用户可以通过输入关键词、主题或风格等参数,引导模型生成符合需求的文本。 图像生成。利用 GAN、VAE 等模型,AIGC 可以从随机噪声中逐步迭代生成高分辨率图像。用户可以通过输入文本描述或选择特定的风格、主题等参数,生成符合需求的图像内容。 音频生成。利用深度学习模型(如 WaveNet、Tacotron 等),AIGC 可以实现语音合成、音乐生成、声音效果模拟等音频内容的生成。用户可以通过输入文本描述或选择特定的音色、语调等参数,生成符合需求的音频内容。 视频生成。结合图像生成和视频预测技术,AIGC 可以根据给定的文本描述或关键帧,自动生成连贯的动态视频内容。用户可以通过输入文本描述、选择特定的风格或主题等参数,生成符合需求的视频内容。 3、应用场景 AIGC 技术在多个领域展现了广泛的应用场景,包括但不限于: 虚拟人生成。包括虚拟人物角色的外貌、性格、对话等。 聊天机器人。能够与用户进行自然对话,提供客户支持、信息查询等服务。 虚拟助手。如语音助手 Alexa 和 Google Assistant,使用自然语言生成技术为用户提供各种服务。 自动写作。生成新闻报道、博客文章、小说等。 诗歌与散文创作。利用 AI 生成富有创意的诗歌和散文。 新闻摘要。自动生成文章摘要,帮助用户快速获取关键信息。 文档生成。企业可以利用 AIGC 生成报告、会议记录等。 AIGC 技术的应用场景广泛,其优势在于能够高效、快速地生成大量内容,同时保持内容的多样性和创新性。 二、AIGC 版权逻辑与实践 (一)AIGC 版权问题 著作权法作为保护创作者权益的重要法律体系,其基本概念与原则构成了法律框架的核心。 1、基本概念 著作权。又称为“版权”,是作者或其他权利人对其创作的作品及相关客体享有的专有权。这包括人身权和财产权两部分,其中作者享有的人身权如发表权、署名权、修改权和保护作品完整权等,不可转让、剥夺和限制;财产权则是指著作权人享有的以特定方式使用作品并获得经济利益的权利,如复制权、发行权、出租权、展览权、表演权、放映权、广播权、信息网络传播权等。 作品。著作权法所称的作品,是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果。这包括但不限于文字作品、口述作品、音乐、戏剧、曲艺、舞蹈、杂技艺术作品、美术、建筑作品、摄影作品、视听作品、工程设计图、产品设计图、地图、示意图等图形作品和模型作品,以及符合作品特征的其他智力成果。 2、基本原则 保护作者权益原则。著作权法的首要原则是保护作者的权益。在著作权的所有主体中,作者是最为重要的著作权人,著作权法在调整作者与使用人乃至与公众的关系中,始终把维护作者的权益放在首要和核心的地位。这体现在对作者的著作人身权和著作财产权的详细规定上,以确保作者能够充分享有其创作成果所带来的精神和物质利益。 鼓励优秀作品传播原则。著作权法不仅保护作者的权益,通过赋予作者一定期限内的专有权利,激励作者创作出更多优秀作品合法传播,丰富社会精神财富,推动社会进步和科学发展。 作者利益与公众利益协调一致原则。著作权法在保护作者权益的同时,也注重协调作者利益与公众利益之间的平衡关系。一方面,通过保护作者的权益,激发作者的创作热情,促进优秀作品的产生和传播;另一方面,为了维护社会公众利益,对作者的权利和权益做了必要的限制,如规定了合理使用、法定许可等制度,以确保公众能够合理、合法地使用和传播作品。 与国际著作权发展趋势保持一致原则。我国著作权法的制定和实施也体现了与国际著作权发展趋势保持一致的原则,积极借鉴国际先进经验,加强与国际著作权组织的合作与交流,以推动我国著作权事业的健康发展。 (二)AIGC 独创性分析与版权归属 1、AIGC 独创性分析 AIGC 独创性分析是判断其能否受到著作权法保护的关键。独创性是指作品必须是作者独立创作,体现了作者的思想、感情或个性,且具有一定的创作高度。 i.独创性的构成要素 独创性,包括独立性和创造性。独立性,即作品必须是由作者独立完成的,不能是抄袭或模仿他人的作品。创造性,即作品必须具有一定的创造性,能够体现出作者的独特思想和个性,这种创造性可以是新的构思、新的表达方式或新的艺术风格等。 ii.AIGC 独创性判断 用户输入可能具有独创性。AIGC 的生成过程中,用户通过输入提示词、参数或模型选择等方式,对生成内容产生了重要影响。这些输入反映了用户的个性和审美选择,因此可以认为用户在一定程度上参与了创作过程。 人工智能系统本身不具有独创性。虽然 AIGC 的生成依赖于人工智能技术和算法,但人工智能本身并不具备独创性。它只是根据用户输入和预设规则进行运算和生成,因此不能成为作品的作者。 AIGC 独创性表现。在 AIGC 中,独创性可能体现在用户输入的提示词、参数设置、模型选择等方面。这些选择影响生成内容的风格、主题、构图等元素,从而体现出用户的独特思想和个性。 2、AIGC 版权归属探讨 AIGC 的版权归属问题涉及法律、技术、伦理等多个层面,目前各国各地区对此的裁判结论存在差异。 i.版权归属原则 作者原则。根据著作权法的基本原理,作者是作品的创作者,享有作品的著作权。因此,在 AIGC 的版权归属问题上,应首先确定谁是作品的创作者。 贡献原则。在判断版权归属时,还应考虑各方对作品创作的贡献程度。如果某一方对作品的创作做出了实质性贡献,那么该方应享有相应的著作权。 ii.AIGC 版权归属分析 用户作为创作者。在 AIGC 的生成过程中,用户通过输入提示词、设置参数等方式参与了创作过程,并对生成内容产生了重要影响。因此在一些情况下,用户可以被视为作品的创作者享有作品的著作权。例如,在北京互联网法院审理的“春风图案”中,法院认为原告对于人物及其呈现方式等画面元素通过提示词进行了设计,对于画面布局结构等通过参数进行了设置,同时原告也通过使用提示词、设置相关参数不断调整修正才获得涉案图片,这一调整过程亦体现了原告的审美选择和个性判断,因而具有一定的独创性,涉案图片构成著作权法所保护的美术作品。 人工智能平台的责任。虽然人工智能平台不是作品的创作者,但它们在 AIGC 的生成过程中扮演了重要角色。因此,在版权归属问题上,人工智能平台也应承担一定的责任。例如,在广州互联网法院“奥特曼案”中,法院认定被告人工智能平台提供方未经授权生成涉案图片包含奥特曼形象,侵犯了原告的著作权,并承担赔偿责任。这表明,人工智能平台在提供 AIGC 服务时,应遵守相关法律法规,尊重他人的著作权。 iii.版权归属争议 目前,AIGC 的版权归属问题存在争议。一方面,用户认为他们通过输入提示词、设置参数等方式参与创作过程,应享有作品的著作权;另一方面,人工智能平台则认为它们提供了技术和算法支持,也应享有相应的权益。 各国正在积极探索相关法律法规的制定和完善。例如,美国版权局在《版权登记指南》中指出,当 AIGC 包含足够人类创造性时便可具备版权法保护的条件,并规定了申请人需要披露人工智能生成内容和人类贡献的义务。 (三)国内外 AIGC 版权归属法律实践 AIGC 即人工智能生成内容版权归属问题在国内外法律实践中都备受关注。 1、国内法律实践 i.司法判决 “春风图案”。此案涉及 AI 生成的图片是否具有著作权。法院认为,原告使用开源模型 Stable Diffusion 生成的图片属于美术作品,且原告为著作权人。因为原告在生成图片过程中,通过输入提示词、设置参数等方式进行了个性化的选择和安排,体现了其智力投入和个性化表达,因此该图片具有独创性,应受著作权法保护。 原告李某某使用开源软件 Stable Diffusion,通过输入提示词的方式生成一张图片,并发布在小红书平台。被告刘某某在自己的百家号账号中发布了文章,配图使用了原告的图片。原告认为被告侵犯了其署名权及信息网络传播权,遂提起诉讼。法院认定该图片构成美术作品,并判决被告承担侵权责任。 此案首次认定了 AI 文生图的作品性,并明确了使用开源软件通过输入提示词获得生成图片的用户为文生图的作者,享有著作权。这对于 AIGC 作品的著作权保护具有重要意义,并引发了关于 AIGC 作品著作权归属的广泛讨论。 “奥特曼案”。此案涉及 AIGC 服务提供方是否侵害了奥特曼作品的复制权与改编权。法院认为,AIGC 服务提供方确实侵害了相关权利,进一步明确了 AIGC 在特定情境下的版权归属和责任。 原告是获得奥特曼系列作品在国内著作权授权的文化发展公司。被告是一家提供“AI 绘画”服务的 AI 公司,经营的 Tab 网站(化名)具有 AI 生成绘画功能。侵权情况,即 Tab 网站可生成与奥特曼形象相同或相似的图片,并通过销售会员充值及“算力”购买等增值服务获取非法收益。 判决结果,法院认定被告侵犯了原告的复制权和改编权,责令其立即停止侵害行为,并赔偿原告经济损失 10000 元(含合理开支)。此案是全球范围内首例 AIGC 平台侵权责任判决,对于 AIGC 服务的合规运营和著作权保护具有重要意义。法院强调,AIGC 服务提供者应采取一定的技术性措施来避免生成与权利人作品实质性相似的图片,并尽到合理的注意义务。 在司法实践中,对于 AIGC 应用侵权行为的认定和赔偿标准存在一定的争议和不确定性,需要进一步完善相关法律法规和政策措施,明确侵权行为的认定标准和赔偿标准。 除了上述两个典型案例外,还有其他一些 AIGC 应用侵权的案例,如某些 AI 音乐生成平台未经授权使用了他人的音乐作品元素或旋律,侵犯了音乐著作权人的权益。一些 AI 写作助手或自动文章生成器在未经许可的情况下使用了他人的文章或段落,构成了著作权侵权。 ii.法律规定 根据《中华人民共和国著作权法》及其实施条例,受著作权保护的作品应为文学、艺术和科学领域内具有独创性且能以一定形式表现的智力成果。AIGC 要获得著作权法保护,需满足这些条件。 iii.平台与用户之间的约定 AIGC 平台通常会通过用户协议明确权利归属和责任划分。例如,微软、谷歌、OpenAI 等公司承诺,若用户因使用其提供的 AIGC 产品或服务而面临第三方侵权索赔,公司将承担相应的赔偿责任。但具体条款可能因平台而异,且通常仅适用于付费用户。 2、国外法律实践 i.美国法律实践 版权局指南。美国版权局发布了《版权登记指南:包括人工智能生成材料的作品》,规定版权指南保护人类创造力的产物,宪法与版权法中的“作者”一词不包括非人类。如果作品只是 AI 技术根据人类提示而产生的,则不受版权保护;若人类以有创意的方式选择或安排 AIGC 或者修改 AIGC,则可以支持版权主张。 司法实践。美国法院在处理 AIGC 版权归属问题时,也会考虑作品的独创性和人类智力投入等因素。例如,在类似“春风图案”的案件中,法院可能会审查用户在使用 AI 生成内容时是否进行了个性化的选择和安排,以判断作品是否具有独创性。 ii.欧盟法律实践 欧盟对 AIGC 的版权性持认可态度,认为只要 AIGC 作品满足独创性等条件,就应受著作权法保护。这一立场与美国的保守态度形成鲜明对比。 国内外在 AIGC 版权归属问题上均存在争议和不同的法律实践。国内更侧重于通过司法判决来明确权利归属和责任划分,而国外则更注重通过法律规定和指南来引导实践。在处理 AIGC 版权归属问题时,需要综合考虑作品的独创性、人类智力投入、法律规定以及平台与用户之间的约定等因素。随着 AIGC 技术的不断发展和法律体系的不断完善,相信未来会有更多明确和统一的法律实践来指导相关争议的处理。 主编 丨 张烽 出品 丨 数字治理研究 / 万商天勤
一、项目介绍 PiggyPiggy是一款基于Telegram和TON的创新职场模拟和社交游戏,围绕原生代币$PGC构建。玩家可以在虚拟办公室中扮演实习生、员工或经理,通过完成任务、升级角色和邀请朋友来赚取代币,还可以通过独特的“魔法卡”机制与其他玩家互动,增加游戏的趣味性和策略性。 该游戏由FunKing Studio开发,已经获得IDG Capital、KuCoin Ventures等多家知名机构共计300万美元的股权投资。所有$PGC代币通过空投方式分发给玩家,确保每个人都有公平的机会通过参与游戏获得收益,降低了游戏的参与门槛。 PiggyPiggy提供了轻松上手的界面和丰富的奖励机制,适合不同层次的用户。通过在游戏中体验职场晋升、与其他玩家互动,PiggyPiggy让玩家在享受游戏乐趣的同时,也能在虚拟世界中获得成就感和收益。 二、项目亮点 1、首款 Telegram & TON 平台的社交与职场模拟游戏 PiggyPiggy 是首个在 Telegram 和 TON 平台推出的工作场所模拟与社交游戏。玩家可以在虚拟办公室中扮演实习生、员工、经理等角色,通过执行日常任务和升级角色赚取代币,模拟真实的职场环境,为用户带来独特的互动体验。 2、创新的游戏机制与魔法卡玩法 PiggyPiggy 不仅提供了模拟工作场所的体验,还加入了抢劫和复仇的玩法。玩家可以通过使用“魔法卡”来抢夺其他玩家的代币或进行报复,增加了游戏的趣味性和互动性,使得玩家在职场模拟之外还能体验到策略性的玩法,激励更高的参与度。 3、去中心化的代币分发机制 PiggyPiggy 的原生代币 $PGC 采用空投的方式分发给所有玩家,确保每个用户都有公平的机会通过参与游戏来获取收益。玩家可以免费开始游戏,通过完成任务、升级角色和邀请朋友赚取代币,不需要初始资金投入,这为更多用户提供了入门门槛低的赚钱机会。 4、广泛的投资和合作伙伴支持 PiggyPiggy 的出品方 FunKing Studio 获得了 IDG Capital、KuCoin Ventures、Opta 和 Sportsbet 等知名机构的 300 万美元股权投资。同时,项目还与 FantaGoal、Btok Miner、PeaAI、Catid Paws 等多家公司建立了合作伙伴关系,进一步提升了平台的市场影响力和稳定性。 5、强大的用户基础和社交扩展 自 2024 年 7 月推出以来,PiggyPiggy 已吸引超过 400 万玩家,日活跃用户数达到 50 万。其强大的推荐系统鼓励玩家邀请好友加入,扩展用户基础的同时提升游戏粘性和社交互动,推动了项目在 Telegram 平台上的快速传播。 三、市值预期 根据 $PGC 当前的单价 $0.0043 和总供应量 1,333,333,333 ,代币的初始流通市值为 $5.73M。以其创新的职场模拟与社交元素在 Telegram 和 TON 平台上的独特玩法,$PGC 在获得广泛社区基础的同时,也有较大的市场增长潜力。 对标项目类型及市值预期: 1、Notcoin ($NOT) - 点击即赚取游戏 代币单价:$0.0069 流通市值:$713.58M 如果 $PGC 的流通市值达到 $NOT 的水平,则代币单价为:约 $0.535 2、X Empire ($X) - 马斯克主题的 Telegram 加密游戏 代币单价:$0.000226 流通市值:$155.75M 如果 $PGC 的流通市值达到 $X 的水平,则代币单价为:约 $0.1169 3、Cati ($CATI) - 猫主题的TON游戏 代币单价:$0.36603 流通市值:$75.55M 如果 $PGC 的流通市值达到 $CATI 的水平,则代币单价为:约 $0.0566 四、代币经济学 PiggyPiggy 的原生代币 $PGC 旨在为游戏生态系统提供动力,促进玩家的互动和长期参与。$PGC 的代币生成事件(TGE)将于 11 月 12 日举行,所有代币将在 TGE 时全流通解锁,总供应量为 1,333,333,334 枚。以下是代币的详细分配和用途说明: 1、代币分配 社区空投:65%(866,666,667 枚),100% 解锁,确保社区能够广泛参与并持有代币,支持去中心化和用户基础扩展。 Ton 生态空投:10%(133,333,333 枚),100% 解锁,用于在 Ton 生态系统中分发,增强与生态内项目的协同效应,吸引更多用户。 游戏发展基金:10%(133,333,333 枚),100% 解锁,将用于支持 PiggyPiggy 及未来项目的持续发展,提升代币的使用场景。 LaunchPool:10%(133,333,333 枚),100% 解锁,通过 LaunchPool 提供流动性和奖励,吸引新用户参与。 流动性:5%(66,666,667 枚),100% 解锁,用于交易所流动性支持,确保市场交易的流动性和稳定性。 2、发展基金用途 质押奖励(4%):4% 的 $PGC 将用于提供长期质押奖励,玩家可以质押代币并获得收益,同时还可以使用 $PGC 购买角色和魔法卡,增强游戏体验。 710 项目激励(3%):3% 的 $PGC 将用于支持 FunKing Studio 的下一个项目 710,包括奖励早期测试者和大使,鼓励社区成员参与和支持新项目。 710 项目内消费(3%):剩余 3% 的 $PGC 将用于 710 项目内的消费场景,如购买门票、NFT 和游戏内物品,进一步扩展 $PGC 的使用场景和价值。 五、团队及融资 PiggyPiggy 的开发团队由 FunKing Studio 打造,该团队致力于在 Telegram 和 TON 平台上构建创新的社交游戏体验。FunKing Studio 专注于将社交元素与职场模拟相结合,创造出独特的互动游戏环境,旨在让玩家不仅仅是在游戏中赚取代币,更是建立一个让用户有归属感的虚拟职场世界。 在融资方面,FunKing Studio 已成功获得多家知名机构的投资支持,包括 IDG Capital、KuCoin Ventures、Opta 和 Sportsbet 等。这些机构共计投入了 300 万美元的股权投资,用于支持 PiggyPiggy 的开发和市场推广。 六、风险提示 1、PiggyPiggy 的用户基础虽已建立,但长远来看,持续吸引和留住玩家仍具有挑战。随着时间的推移,游戏的娱乐性和奖励机制可能无法满足用户不断变化的需求,导致用户流失。这将直接影响项目的生态稳定和代币需求。 2、虽然 PiggyPiggy 的代币初始分发通过空投方式完成,降低了发行门槛,但全流通解锁的设计可能导致市场上流通代币过多,产生通胀压力。这种供给过剩可能导致代币价格下跌,对代币持有者的利益产生不利影响。 七、官方链接 Twitter:https://x.com/piggypiggygame Telegram:https://t.me/piggypiggyofficial
嘿,Piggies! 激动人心的消息——710测试版即将到来!我们将为申请的忠实玩家提供早期访问权限,所有最新更新和独家公告将直接在我们的测试组中分享。 提醒:3%的$PGC被分配用于710的奖励和激励!这个资金池将支持像你这样的早期测试者,以及帮助推动710的成功。@GOAT710FunKing 不要错过这次机会!立即加入测试组,保持更新并获取所有PGC最新进展https://t.me/+_7kOjBBF32w5MWE1… 加入我们——让我们一起创造传奇!
我们很高兴地宣布,我们项目PiggyPiggy的代币$PGC的代币生成事件(TGE)定于11月12日举行。根据我们的代币经济学,10%的$PGC将用于我们项目的未来发展。我们理解玩家们迫切想知道我们将如何利用这些代币,更重要的是,我们计划如何扩展$PGC的实用性,以鼓励持续参与和持有。 以下是我们计划如何分配发展基金: 🔹 4%的$PGC将用于为PiggyPiggy的玩家提供长期质押奖励。玩家可以质押$PGC并随着时间的推移获得分红。此外,玩家还可以使用$PGC购买角色和魔法卡,进一步提升游戏体验。 🔹 3%的$PGC将分配给我们下一个项目710的奖励和激励 @GOAT710FunKing 。这些奖励将支持710的早期测试者以及帮助推动项目成功的我们的大使和志愿者。 🔹 最后3%的$PGC将支持710项目内的玩家参与和消费,包括门票、NFT和游戏内物品的获取。 PiggyPiggy是FunKing Studio的首个项目,而710是我们的第二个重大项目。我们致力于丰富这两个项目的生态系统,确保$PGC在玩家探索FunKing宇宙中的新机会时仍然是一个有价值的资产。感谢您的一贯支持! 请继续关注更多更新,加入我们,踏上这段激动人心的旅程!
我们非常高兴地宣布,PiggyPiggyCoin (PGC) 将上线创新区和 TON 生态区。详情如下: 充值开放时间:已开放 交易时间:2024年11月12日20:00(UTC+8) 提现时间:2024年11月13日21:00(UTC+8) 现货交易链接:PGC/USDT 活动1:PoolX——锁仓 BTC 和 ETH,获得 PGC 空投 锁仓时间:2024年11月12日20:00至2024年11月22日20:00(UTC+8) 空投总量:28,000,000 PGC 立即锁仓 BTC 锁仓池详情 PGC 空投总量 14,000,000 PGC BTC 锁仓上限 2 BTC BTC 锁仓下限 0.0001 BTC 代币分发公式: 用户可得 BTC 池空投数量 = 用户锁仓的 BTC 数量 ÷ 所有达标用户锁仓的 BTC 总量 × 对应池空投数量 ETH 锁仓池详情 PGC 空投总量 14,000,000 PGC ETH 锁仓上限 15 ETH ETH 锁仓下限 0.002 ETH 代币分发公式: 用户可得 ETH 奖池空投数量 = 用户锁仓的 ETH 数量 ÷ 所有达标用户锁仓的 ETH 总量 × 对应奖池代币数量 活动2:CandyBomb——交易瓜分 6,666,000 PGC 活动时间:2024年11月12日20:00至2024年11月19日20:00(UTC+8) 活动详情: PGC 总奖池 6,666,000 PGC 现货交易瓜分池 2,666,000 PGC 合约交易瓜分池(*仅限合约交易新用户) 4,000,000 PGC CandyBomb 参与方式: 前往 CandyBomb 页面,点击“加入”,参与活动。 成功加入后,Bitget 将开始统计您的有效活动数据。 您将根据 COW 净充值额和现货交易量获得相应的糖果。 简介 PiggyPiggy是TelegramTON上推出的第一款工作场所模拟社交游戏,围绕原生代币$PGC构建。在游戏中,玩家可以购买各种神奇的卡片来抢劫、复制其他玩家的代币或寻求报复。 合约地址(TON): EQBxH3N3nBx_-HEvQ2bs2vrC-M6-WxgIJKl1NqaEVH1sE-CT X | Telegram 免责声明 尽管加密货币具有较高的增长潜力,但仍面临很高的市场风险和波动性。强烈建议用户自行研究,并自行承担投资风险。感谢您对 Bitget 的支持!
什么是PiggyPiggy(PGC)? PiggyPiggy (PGC) 是一款职场模拟迷你游戏,专为 Telegram 而设计。该游戏允许用户在虚拟办公室环境中扮演实习生、员工或经理等角色,并以 PGC 代币的形式赚取每日工资。PiggyPiggy 的独特之处在于它通过空投将所有代币分发给玩家,确保每个用户都有机会通过参与游戏来赚钱。 该游戏免费玩,用户可以通过完成任务、升级角色和邀请朋友加入来获得奖励。与许多其他在线游戏不同,PiggyPiggy 注重易用性和简单性,即使是初学者也可以在不需要高级技术知识的情况下开始赚钱。 谁创立了 PiggyPiggy (PGC)? PiggyPiggy 于 2024 年 7 月 30 日推出,虽然游戏背后的创造者仍然不为人知,但这并没有阻止数百万玩家涌向该平台。事实上,PiggyPiggy 拥有超过 400 万玩家,每日活跃用户数为 50 万。 哪些风险投资支持 PiggyPiggy(PGC)? 虽然 PiggyPiggy 没有风险投资支持,但它已与多家知名公司建立了合作伙伴关系,包括 FantaGoal、Btok Miner、PeaAI、Catid Paws、SphynX、Cocos Studio 等。 PiggyPiggy (PGC) 如何运作 PiggyPiggy 是一个 Telegram 机器人,可引导用户完成任务并为参与提供奖励。要开始使用,您只需在 Telegram 上搜索 @PiggyPiggyofficialbot,然后单击“开始”按钮即可开始。 进入游戏后,玩家从最低角色开始: 实习生。作为实习生,玩家可以执行任务,例如回复电子邮件或组织文件,大约需要 10 到 30 秒才能完成。每完成一项任务,玩家都会获得少量 PGC 代币。随着时间的推移,玩家可以积累足够的代币来升级他们的角色,从而增加他们的赚钱潜力。以下是游戏中不同角色的工作原理: 实习生:起始角色,玩家每完成一项任务可获得最少量的代币。 员工:收集 2,499 个 PGC 代币后,玩家可以升级为员工身份,日薪为 2。 经理:玩家可以选择付费升级为经理角色,日薪更高,为 4.20。 老板:游戏中最高级别的角色,提供最大的收入潜力。 除了执行任务外,玩家还可以邀请朋友加入游戏,从而提高收入。邀请的朋友越多,获得的代币就越多。 虽然游戏简单易玩,但玩家可以使用多种策略来最大化收入。以下是一些如何赚取更多 PGC 代币的提示: 完成日常任务:赚取代币的最简单方法是持续完成日常任务。 升级您的角色:增加日常收入的最佳方法之一是升级您在游戏中的角色。随着您从实习生晋升为员工,最终成为经理,您的日薪会增加,让您每天赚取更多代币。 邀请好友:PiggyPiggy 拥有强大的推荐系统,可奖励邀请好友加入游戏的玩家。这不仅可以帮助您赚取更多代币,还可以让您解锁特殊奖金并提高您的日常工资。 使用魔法卡:PiggyPiggy 的独特功能之一是其魔法卡系统,该系统允许玩家从其他用户那里“抢夺”积分。通过推荐获得魔法卡,玩家可以瞄准其他用户并从他们那里窃取积分,从而大大提高他们的收入。 PGC上线Bitget PiggyPiggy 提供了一种激动人心且直接的方式,让人们只需玩一款有趣的职场模拟游戏即可在线赚钱。凭借其简单易懂的游戏玩法、推荐奖励和竞争性活动,PiggyPiggy 在 Telegram 上迅速获得了大量粉丝。虽然创作者仍然匿名,但游戏的成功不言而喻,每天有数百万用户登录以赚取 PGC 代币。 若要在 PGC 正式上市日期之前进行交易并获得极具竞争力的价格,您可以在 Bitget 预售市场上进行交易。 PGC 在 Bitget 盘前交易 PGC 是 Bitget 盘前交易 的一部分,该平台是一个用户可以在代币上市进行现货交易之前进行场外交易的平台。 立即加入,充分利用它! 开始时间: 2024年10月22日17:00(UTC+8) Bitget 预售市场提供灵活的交易活动,提供两种结算选项: 币种交割,采用“货到付款”方式,如果卖方未能交货,则保证金将被没收。 USDT交割,这是一种新选项,交易以最后一分钟的平均指数价格用 USDT 结算。 要使用 Bitget 盘前交易,请按照以下简单步骤操作: 第1步:进入 Bitget盘前交易。 第2步: 对于Makers: 选择所需的代币并单击“发布订单”。 指定买入或卖出,输入价格和数量,查看详细信息,然后确认。 对于Takers: 选择所需的代币,选择“我要卖”或“我要买”,选择挂单,输入数量并确认。 有关如何使用Bitget Pre-Market的详细说明,请阅读 Bitget 盘前交易介绍:您进入早期代币交易的门户 。 立即在 Bitget 盘前交易获取 PGC! 免责声明:本文表达的观点仅供参考。本文不构成对文中讨论的任何产品和服务的认可,也不构成投资、财务或交易建议。在做出财务决策之前,应咨询合格的专业人士。
嘿,小猪们!准备迎接一些激动人心的变化吧! 从10月18日13:00(UTC+0)开始,我们将暂时暂停$PGC 的每日工作卡收益。但别担心——这一切都是为了更大的惊喜! 我们很高兴地宣布下周开始的“PiggyGo” 活动,您可以分享$6,000,000的奖池$PGC! 此外,备受期待的Boss角色将解锁更多奖励! 这还不是全部... $PGC 的预市场交易将于下周开始! 请继续关注更多细节,我们正在为TGE做准备。激动人心的时刻即将到来,小猪们!
$PGC 代币经济学 65% 分配给社区 35% 分配给TON生态空投、游戏开发、启动池、流动性 100% 在TGE时解锁 详细的代币经济学即将推出! 提示:下周,某些角色将变得更加独特。趁现在抓住机会! 我们非常感谢您对 $PGC 的信任和支持。您的努力很快就会得到回报!
PGC 100% 空投确认! 嘿,小猪们! 我们有个好消息! 所有游戏内获得的 $PGC将在TGE时以1:1兑换!没错——如果你现在有20,000 $PGC,在TGE时你将获得20,000 $PGC。 你将获得100%你所赚取的! 没有扣除,只有奖励。 想要更多更新?继续关注我们,获取 #PGCTGE的最新消息! #CryptoGaming #Airdrop
PGC 总供应量 我们很高兴地宣布,$PGC 的总供应量为 1,333,333,333! 但这还不是全部——$PGC 的盘前交易今天在主要交易所开始! 不要错过,并 关注即将推出的 $6,000,000 PiggyGo 活动! 加油,小猪们! #PGCTGE #PiggyGo #Premarket
我们非常高兴地宣布,PiggyPiggyCoin (PGC) 即将在 Bitget 盘前交易推出。用户可以在 PGC 开放现货交易之前提前进行交易。详情如下: 开始时间:2024年10月22日17:00(UTC+8) 结束时间:2024年11月12日19:30(UTC+8) 现货交易时间:2024年11月12日20:00(UTC+8) 交割时间:2024年11月13日08:00(UTC+8) 盘前交易链接:PGC/USDT Bitget 盘前交易介绍 风险提示:开通盘前交易的资产不代表会开通现货交易。如果项目方在资产上线前有违约行为或者其他高风险行为,我们将有权终止上线,并给盘前用户全额退款。 交割方式:币种交割、USDT 交割 币种交割 盘前交易的币种交割按照“一手交钱,一手交货”来执行交割结算。如果卖方未能准备足够的项目币种交割,则会将保证金用于违约赔付。 USDT 交割 USDT 交割是盘前交易项目的一种新交割模式,是 Bitget 为盘前交易提供的第二种结算方式。系统将以交割时间前最后1分钟的平均指数价格作为交割执行价,买卖双方中亏损的一方将亏损金额结算给盈利的一方。 除手续费外,双方最多盈利/亏损可达到保证金的100%。 举例: 用户以 10 USDT 的价格买入某代币10枚,成交订单为“订单 A”;同时该用户以 15 USDT 的价格卖出该代币10枚,成交订单为“订单 B”。 到达交割时间时,系统会按最后1分钟的平均指数价格确定交割执行价。假设执行价为 5 USDT,则: 订单 A 的盈亏 =(5 – 10)× 10 = –50 USDT 订单 B 的盈亏 =(15 – 5)× 10 = 100 USDT 用户在该项目盘前交易的总盈亏为 50 USDT。 如采用 USDT 交割,交割执行价基于交割前最后1分钟的平均指数价格计算,该价格由多家领先交易所的加权平均确定,确保公平透明。 简介 PiggyPiggy是Telegram&TON上推出的第一款工作场所模拟&社交游戏,围绕原生代币$PGC构建。在游戏中,玩家可以购买各种神奇的卡片来抢劫、复制其他玩家的代币或寻求报复。 PGC 总供应量:1,333,333,333 X|Telegram 常见问题 什么是盘前交易? Bitget 盘前交易是一个场外交易平台,专门在新币正式上线前为用户提供预交易市场。盘前交易支持买卖双方的点对点交易,使双方能够以最佳价格获得代币,提前确保流动性,并在双方商定的时间完成交割。 Bitget 盘前交易有哪些优势? 现货交易开放之前,投资者往往会对新币的价格有所预期。然而,由于缺乏渠道,他们可能无法以自己理想的价格购买币种,也无法提前确保流动性。为此,Bitget 盘前交易提供了一个场外交易(OTC)平台,买卖双方可以提前建立订单,根据需要执行交易,随后完成交割。在这种情况下,卖方不需要预先持有任何新币;他们只需要在指定交割时间前获得足够的新币用于交割即可。 如何完成盘前交易交割? 系统将预先冻结买卖双方当前订单所需的资金,作为交易保证。在交割时间之前,卖方必须确保其现货账户持有所需数量的新币;否则,交易将被取消。同样,系统会解冻买方的资金,并用卖方被冻结的保证金补偿买方。 交割完成后,相应数量的代币将转入买方的现货账户,买方冻结的资金将在扣除交易手续费后转入卖方的现货账户。 注: (1)到达交割时间后,系统将根据交易时间依次执行交割,预计在一小时内完成。在交割开始后,卖方应避免在其30分钟内进行任何涉及交割货币资金的交易,以降低因资金不足而导致交割失败的风险。 (2)如果您同时持有买入和卖出订单,请确保您的现货账户在交割时持有卖出订单货币的所需数量。余额不足的订单将采用“保证金赔付”方式处理。 作为卖方,如何进行盘前交易? 作为卖方,您需要使用现货账户中的 USDT 支付保证金。您可以通过“发布订单”(Post Order)功能以自己偏好的价格在订单市场上发布新代币,也可以在订单市场上找到合适的买入订单,然后以买方的买价将代币卖给买方。订单成交后,只需等待交割即可。 作为买方,如何进行盘前交易? 作为买方,您需要使用现货账户中的 USDT 进行交易。使用“发布订单”(Place Order)功能,设置您想以自己偏好的价格购买的币种数量,并在订单市场上发布挂单。Bitget 将锁定购买资金,并处理相关费用。您也可以直接从市场上选择卖单,以卖方指定的价格买入币种。订单成交后,只需等待交割即可。 我是否必须在盘前交易中一次性完成整个买单或卖单的成交? 不需要,平台允许您交易任何数量的币种,只需达到最低交易限额。 免责声明 尽管加密货币具有较高的增长潜力,但仍面临很高的市场风险和波动性。强烈建议用户自行研究,并自行承担投资风险。感谢您对 Bitget 的支持!
交割场景说明