ИИ позволил парализованному пациенту управлять роборукой с помощью силы мысли

• Ученые из UCSF создали интерфейс мозг-компьютер (BCI), позволивший парализованному человеку управлять роботизированной рукой.
• Система работала рекордные 7 месяцев, тогда как предыдущие модели требовали ежедневной настройки.
• Метод использует ИИ для адаптации к изменениям в мозговой активности.

Исследователи Калифорнийского университета в Сан-Франциско (UCSF) разработали интерфейс мозг-компьютер (BCI), позволивший парализованному человеку управлять движением роботизированной руки при помощи мыслей. 

Это устройство работало на протяжении семи месяцев без необходимости регулярной калибровки. Столь продолжительная функциональность — значительный шаг вперед по сравнению с предыдущими технологиями, которые работали всего пару дней, отметили ученые.

Интерфейс BCI фиксирует мозговые сигналы с помощью датчиков, имплантированных в поверхность мозга пациента. Искусственный интеллект обрабатывает эти данные, адаптируясь к изменениям в активности, которые происходят, когда человек мысленно повторяет одно и то же движение. Это позволило пациенту хватать, перемещать и бросать предметы, лишь представляя, что он это делает, говорится в отчете.

Нейробиолог Карунеш Гангули объяснил, что ключ к успеху устройства — в использовании ИИ, способного учитывать ежедневные колебания активности мозга. 

Исследование показало, что интеллектуальные карты движений со временем немного «дрейфуют», даже если человек не может физически двигаться. Чтобы приспособиться к этому, участник в течение двух недель мысленно тренировался с виртуальной рукой, пока ИИ не научился распознавать его команды с высокой точностью.

После такой подготовки пациент смог успешно управлять роботизированной рукой в реальной жизни. Он поднимал и перемещал блоки, открывал шкафы и даже наполнял чашку водой. 

Важным достижением, по словам создателей BCI, стало то, что через несколько месяцев после начала эксперимента пациенту требовалась лишь короткая 15-минутная настройка. Это позволило адаптировать BCI к изменениям в его мысленных «командах».

Команда Гангули теперь планирует ускорить и сделать движения роборуки более плавными, используя продвинутые модели ИИ. Кроме того, исследователи готовятся испытать BCI в домашних условиях, чтобы сделать технологию ближе к реальному применению.

«Я абсолютно убежден, что теперь мы знаем, как создать работающую систему», — заявил Гангули.

Ученые уверены, что этот прорыв может кардинально изменить жизнь людей с параличом.

Напомним, мы писали, что ИИ-модель от Google за 48 часов решила «проблему десятилетия» супербактерий.