ChainOpera AI представляет Whitepaper и запускает альянс CO-AI
ПАЛО АЛЬТО, Калифорния – ChainOpera AI, новаторская блокчейн-платформа уровня 1 (L1) и операционная система (OS) для AI-агентов, объявила о выпуске своего подробного whitepaper (
https://paper.chainopera.ai/ ) и официальном запуске CO-AI Alliance ( https://chainopera.ai/alliance ) для своих 350,000 подписчиков в Twitter и 280,000 участников Discord. Эта инициатива посвящена содействию совместной разработке и внедрению AI-агентов и приложений. Эти достижения представляют собой значительный шаг вперед в миссии ChainOpera по созданию блокчейна и протокола для совместного создания и совместного владения децентрализованными AI-агентами на благо человечества.Представление Whitepaper ChainOpera
Рисунок 1: Обзор платформы ChainOpera AI.
Whitepaper ChainOpera AI описывает послойную архитектуру платформы ChainOpera AI, которая состоит из:
- Блокчейн L1 и AI-протокол для совместного владения и создания децентрализованных AI-агентов и приложений. Уровень 1 будет оптимизирован для эффективности вывода AI, масштабируемости и безопасности с интегрированной AI OS.
- Federated AI OS™, которая является новой платформой для создания, развертывания и управления AI-агентами для всех. Она бесшовно интегрирует Launchpad, ChainOpera AI (CoAI) SDK, AI Agent Framework и AI Agent Template Marketplace для упрощения процесса создания AI-агентов.
- Federated AI Platform, первая в мире децентрализованная платформа машинного обучения, которая позволяет всем участникам AI-ресурсов, включая поставщиков данных, моделей и GPU, участвовать в обслуживании AI-агентов и приложений, зарабатывая вознаграждения. Эта платформа основана на многолетнем опыте работы с TensorOpera.ai и FedML.ai.
- Флагманские AI-агенты и приложения, в частности мобильное приложение AI Terminal, демонстрирующие, как ресурсы, управляемые сообществом, могут стимулировать инновации AI-агентов и продвигать суверенитет частных данных в рамках протокола. Сообщество может совместно владеть и создавать разнообразных автономных и социализированных AI-агентов.
Whitepaper ChainOpera также описывает видение, архитектуру и технологическую основу ChainOpera AI Protocol (CoAI). CoAI Protocol разработан для содействия совместному владению и созданию, позволяя всем участникам совместно строить и развивать более здоровую и справедливую экосистему, управляемую AI. Интегрируя возможности блокчейна, CoAI протокол обеспечивает безопасность, прозрачность, надежность и общую экономику в своей сети. Он согласовывает интересы всех заинтересованных сторон через справедливое участие и стимулированные вклады.
Протокол наделяет разнообразных участников экосистемы, включая:
- Создателей AI-приложений и агентов: Разработчики могут беспрепятственно присоединиться к экосистеме для создания и запуска монетизируемых AI-агентов, пользуясь интегрированной блокчейн-безопасностью, конфиденциальностью и прозрачными системами вознаграждений.
- Пользователей AI-приложений и агентов: Пользователи сохраняют полное суверенитет данных, получая доступ к AI-сервисам. Они могут ставить и монетизировать свои данные для улучшения AI-моделей, обеспечивая безопасное и частное сотрудничество, которое также вознаграждает участие пользователей.
- Поставщиков ресурсов: Участники, такие как поставщики GPU/вычислительных мощностей, поставщики необработанных данных, аннотаторы данных и разработчики AI-моделей, могут предлагать необходимые ресурсы для обучения, развертывания и масштабирования AI-приложений. Их вклады вознаграждаются через систему доказательства интеллекта,
обеспечение справедливой компенсации.
Многосторонняя сеть ценностей
Рисунок 2: Иллюстрация многосторонней сети ценностей для ChainOpera.
Экономические потоки экосистемы ChainOpera классифицируются на пять аспектов, основанных на жизненном цикле машинного обучения:
- Поток ценностей LaunchPad (фиолетовый и красный цвет): Доход, полученный от транзакций на LaunchPad, включая создание и использование агентов.
- Поток ценностей API агентов (зеленый цвет): Токенизированные платежи за API-услуги, предлагаемые AI-агентами.
- Поток ценностей API обслуживания моделей (оранжевый цвет): Вознаграждения, распределяемые между поставщиками GPU и моделей за поддержку задач AI-инференса.
- Поток ценностей вклада (черный цвет): Вознаграждения для участников, таких как аннотаторы данных, поставщики GPU и разработчики моделей.
- Поток ценностей обучения моделей (синий цвет): Прозрачные структуры оплаты за обучение моделей с использованием ресурсов платформы.
Доказательство интеллекта
Рисунок 3: Иллюстрация доказательства интеллекта.
Система доказательства интеллекта лежит в основе механизма консенсуса ChainOpera, способствуя справедливому сотрудничеству всех участников AI. Разработанная для вознаграждения измеримых вкладов, эта система вводит инновационные методы для:
- Вознаграждений на основе доказательства вклада: Обеспечивает справедливую компенсацию для участников AI, включая аннотаторов данных, поставщиков GPU и разработчиков моделей, на основе их вклада в AI-модели и услуги.
- Децентрализованного обучения с сохранением конфиденциальности: Защищает конфиденциальные данные пользователей, используя методы федеративного обучения, исключая необходимость перемещения данных из их источника.
- Устойчивости к злонамеренным действиям: Включает механизмы для обнаружения и смягчения попыток отравления моделей или нарушения совместных усилий.
- Проверяемой целостности вычислений: Использует доказательства с нулевым разглашением для проверки корректности всех вычислений, обеспечивая прозрачность и надежность.
Объединяя передовые криптографические техники с децентрализованной инфраструктурой, доказательство интеллекта обеспечивает безопасную и справедливую экосистему AI, способствующую сотрудничеству и инновациям.
Введение в альянс CO-AI
Альянс CO-AI — это открытая инициатива, направленная на содействие сотрудничеству между разработчиками, предприятиями и членами сообщества для продвижения децентрализованных AI-приложений. Альянс предлагает возможности для совместного обучения, совместного обслуживания и совместного владения AI-агентами.
Совместное обучение: совместная разработка моделей
Рисунок 4: Партнеры инициативы Co-Train ChainOpera.
Инициатива Co-Train приглашает участников:
- Совместно обучать генеративные AI-модели, включая крупные языковые модели (LLMs), такие как Fox-V2, используя децентрализованные ресурсы GPU.
- Использовать библиотеку Co-Train ChainOpera и Federated AI OS для упрощения обучения моделей.
- Использовать децентрализованные обучающие конвейеры FedML для масштабируемого и экономически эффективного обучения.
Инициатива Co-Train установила стратегические партнерства для ChainOpera с ведущими организациями в различных областях, чтобы улучшить свои возможности и расширить охват. Эти партнерства включают:
- Партнеры по GPU: io.net, Render, Axlflops, PIN AI.
- Партнер по доступности данных: 0G.
- Партнеры по обучению моделей: TensorOpera, FedML.
- Партнер по предоставлению данных: Public AI.
- Партнер по приложениям: Revox.
- Партнер по FHE: MindNetwork.
- Партнеры по конфиденциальности: Gateway, Phala Network.
- Партнеры по медиа и сообществу: The Block, Rootdata, D11 Labs, Scaling X.
Кроме того, основные технические участники проекта представляют такие престижные учреждения, как Стэнфордский университет, Калифорнийский университет в Беркли, Университет Южной Калифорнии, Университет Карнеги-Меллона и Университет Иллинойса в Урбана-Шампейн. Для получения дополнительной информации посетите: https://chainopera.ai/alliance
Co-Serve: Децентрализованное развертывание моделей
Рисунок 5: Пример мема, созданного с использованием децентрализованных GPU Co-Serve в сообществе Discord ChainOpera.
Инициатива Co-Serve сосредоточена на:
- Развертывании ИИ-агентов на децентрализованных GPU, обеспечивая масштабируемые, в реальном времени приложения.
- Инновациях в таких областях, как генерация изображений, персонализированные ИИ-агенты и мультимодальные модели.
- Оптимизации распределения вычислительных нагрузок между периферийными устройствами, облачными платформами и блокчейн-сетями.
Мобильное приложение AI Terminal: Делая ИИ доступным для всех
Рисунок 6: Иллюстрация мобильного приложения "AI Terminal" от ChainOpera
Чтобы сделать результаты обучения и рассуждений доступными для обычных пользователей в сообществе, мобильное приложение "AI Terminal" от ChainOpera предоставляет всем ощутимый пользовательский опыт. Через это приложение пользователи смогут воспользоваться ИИ-агентами, обучение, развертывание и вывод которых поддерживаются Федеративной платформой ИИ, подчеркивая ее способность предоставлять передовые, персонализированные ИИ-решения.
Встроенный ИИ-агент называется CoCo. Она является универсальным помощником для всех, помогая в повседневной жизни и работе, предоставляя ИИ-услуги, аналитику в реальном времени, практические инсайты и бесшовную навигацию по рынку. Она использует интегрированную архитектуру от устройства до облака. Сообщество может предоставлять удаленную вычислительную поддержку через совместное использование GPU, а также использовать технологию федеративного обучения для достижения персонализированного опыта сопровождения агента на основе локальных данных при защите конфиденциальности.
Дорога впереди: Строим вместе
В рамках своей приверженности совместному росту, ChainOpera AI:
- Запускает инициативу Genesis Badge: Ранние пользователи могут закрепить свое место в экосистеме, заработав Genesis Badge через участие в задачах сообщества.
- Запускает лист ожидания AI Terminal: Пользователи могут присоединиться к листу ожидания, чтобы стать первыми пользователями приложения AI Terminal.
- Поощряет совместное использование GPU: Члены сообщества могут вносить ресурсы GPU через функцию "делись и зарабатывай", способствуя более инклюзивной экономике ИИ.
- Вносит частные данные и аннотацию данных: Пользователи могут зарабатывать баллы через ИИ```html
- Внесение данных в приложение Terminal или выполнение задач по аннотированию данных.
- Предоставление инновационных шаблонов AI-агентов: Разработчики могут зарабатывать баллы, предоставляя продвинутых AI-агентов на платформу Federated AI OS. Баллы увеличиваются в зависимости от количества конечных пользователей, которые принимают шаблон.
Присоединяйтесь к движению
С более чем 350,000 подписчиков в Twitter и 280,000 участников в Discord, сообщество ChainOpera продолжает расти. Участники приглашаются присоединиться к обсуждению в Discord и Twitter, чтобы быть в курсе последних разработок.
Для получения дополнительной информации посетите: ChainOpera.ai
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Bybit предлагает вознаграждение в размере 10% любому, кто поможет в возврате средств от взлома на $1,4 миллиарда
Краткий обзор Bybit, которая в пятницу пережила крупнейшую хакерскую атаку в истории криптовалют, объявила о программе вознаграждений за восстановление для лиц или организаций, которые помогут в возврате средств. Bybit предлагает 10% от возвращенных средств в качестве вознаграждения, что означает, что потенциальная выплата составляет $140 миллионов. Взломы группы Lazarus обычно затруднительны для возврата средств. По словам исследователя безопасности ZachXBT, группа уже начала смешивать украденные средства. Сообщается о двух случаях восстановления: 15,000 cmETH ($43.5 миллиона)
Протокол mETH объявляет о восстановлении $43 миллионов после взлома Bybit, в то время как Tether замораживает $181,000
Краткий обзор Протокол mETH, занимающийся ликвидным стейкингом и повторным стейкингом ETH, объявил о восстановлении 15,000 токенов cmETH, стоимостью около $44 миллионов, от хакерской группы, ответственной за взлом централизованной биржи ByBit на сумму $1,4 миллиарда. Генеральный директор Tether Паоло Ардоино также объявил о заморозке $181,000 в USDT, связанных с этой атакой. Восстановленные средства уже превышают суммы, возвращенные после предыдущих атак группы Lazarus, таких как взломы протоколов мостов Ronin и Harmony.
Бизнес просит допустить квалифицированных инвесторов к криптовалютам, ЦБ против
Трамп объявляет о самой жесткой инвестиционной политике в отношении Китая в истории
Популярное
ДалееЦены на крипто
Далее
