Io.net сотрудничает с Mira Network для продвижения надежной верификации ИИ с помощью децентрализованных вычислений

Децентрализованная сетевая платформа физической инфраструктуры для вычислений на графических процессорах, io.net объявил о стратегическом партнерстве с Мира Нетворк , поставщик, специализирующийся на проверке выходных данных ИИ без доверия. Это сотрудничество направлено на решение проблем, связанных с точностью и надежностью ИИ, способствуя созданию масштабируемых и децентрализованных решений для передовых приложений ИИ.

«Полный потенциал ИИ может быть реализован только тогда, когда он постоянно предоставляет надежные и беспристрастные идеи», — сказал Таусиф Ахмед, директор по развитию бизнеса в io.net, в письменном заявлении. «Благодаря этому партнерству с Mira Network мы не только решаем проблемы точности ИИ, но и демонстрируем силу децентрализованных вычислений», — добавил он.

Система проверки выходных данных AI Mira использует методы на основе консенсуса для уменьшения количества ошибок и предоставления надежных результатов. Благодаря партнерству с io.net Mira может эффективно расширять свою деятельность, используя децентрализованную инфраструктуру GPU для минимизации затрат и задержек.

Наличие доступных графических процессоров также улучшит программу делегирования узлов Mira Network, которая работает через децентрализованную вычислительную сеть io.net. Эта инициатива позволяет участникам вносить ресурсы GPU для поддержки процессов консенсуса Mira, получая при этом вознаграждения. Снижая технические барьеры, программа поощряет более широкое участие отдельных лиц и организаций в децентрализованной экосистеме ИИ.

Новое партнерство для решения проблем надежности ИИ с помощью децентрализованных решений

Mira разрабатывает уровень проверки для систем ИИ без доверия, используя передовые механизмы консенсуса. Его сеть объединяет усовершенствованные методы бинаризации и распределенные протоколы проверки для обеспечения надежной производительности ИИ в масштабе. С базой пользователей, превышающей 200,000 XNUMX, и несколькими реализациями на уровне производства инновации Mira в консенсусе и проверке большой языковой модели (LLM) меняют стандарты надежности ИИ.

По мере ускорения внедрения ИИ компании часто сталкиваются с такими проблемами, как высокий уровень ошибок, который может достигать 30% в задачах, требующих сложных рассуждений. Mira решает эту проблему с помощью сложных методов консенсуса, которые оценивают результаты, сгенерированные ИИ, по нескольким моделям. Такой подход снижает первоначальные ошибки до менее 5%, а текущие исследования нацелены на уровень всего 0.1%.

Поддерживаемая глобально распределенной вычислительной инфраструктурой io.net, Mira теперь получает выгоду от масштабируемых и надежных ресурсов GPU, необходимых для ее систем проверки. Доступность тысяч GPU через io.net позволяет Mira обслуживать свою растущую базу пользователей, обеспечивая при этом постоянную производительность с низкой задержкой.

«В Mira мы считаем, что огромный потенциал ИИ только начинает раскрываться, а надежность и доверие станут неотъемлемой частью ускорения внедрения», — сказал Стоун Геттингс, руководитель отдела развития Mira Network, в письменном заявлении. «Поскольку мы готовимся запустить нашу программу Node Delegator, поддержка io.net окажется бесценной для дальнейшей децентрализации нашей сети, предоставляя пользователям доступ к надежным вычислениям», — добавил он.