Microsoft 365 Copilot が、ユーザーのワークフロー内で職場のタスクを最適化する「研究者」と「アナリスト」の AI エージェントを発表
簡単に言えば Microsoft 365 Copilot は、ユーザーのワークフロー内で直接職場のタスクを処理するように設計された、推論機能を備えた XNUMX つの AI エージェントを発表しました。「研究者」はさまざまな知識ソースを使用して調査レポートを準備し、「アナリスト」はデータから分析情報を抽出します。
テクノロジー会社 Microsoft は、職場での支援を目的とした 2 つの新しい推論エージェント、Researcher と Analyst のリリースを発表しました。これらのツールは、電子メール、会議、ファイル、チャットなどのユーザーの作業データや Web への安全で準拠したアクセスを維持しながら大量の情報を処理し、オンデマンドの専門家レベルの支援を提供します。
Researcherは、ユーザーが複雑で多段階の調査タスクを管理できるように設計されており、従来の方法に比べて品質と精度が向上した洞察を提供します。 OpenAIの高度なリサーチ モデルを Microsoft 365 Copilot のオーケストレーション機能と検索機能で実現します。Researcher は、社内の作業データと Web からの幅広い競合分析の両方のコンテキストを使用して、詳細な市場開拓戦略を策定するユーザーを支援できます。また、社内データと並行して新たなトレンドを分析して新製品の機会を特定したり、作業の進捗状況や最新の市場分析を含むクライアント レビュー用の詳細な四半期レポートを作成したりすることもできます。さらに、Researcher は、Salesforce、ServiceNow、Confluence などのサード パーティ ソースからデータを引き出して、Microsoft 365 Copilot にシームレスに統合することで、洞察を強化できます。
一方、アナリストは熟練したデータサイエンティストのように機能し、ユーザーが生データから迅速に洞察を引き出すことを可能にします。 OpenAIの o3-mini 推論モデルを採用し、高度な職場データ分析向けに最適化された Analyst は、思考連鎖推論を利用して問題を段階的に解決し、結論を洗練させて、高品質で人間のような分析に到達します。複雑なデータ クエリに対処するために Python コードを実行できるため、ユーザーはリアルタイムでコードを表示して結果を確認できます。たとえば、Analyst はさまざまなスプレッドシートの生データを、新製品の需要予測、顧客の購入パターンの視覚化、または収益予測に変換できます。
両AIエージェントは、Microsoft 365 Copilotライセンスを持つ顧客向けに、XNUMX月から新しい「Frontier」プログラムの一環として展開され、早期アクセスが提供される。 副操縦士 機能はまだ開発中です。
マイクロソフト、ビジネス自動化向け Copilot Studio で高度な推論機能と自律エージェント機能を発表
Microsoft は、特定のビジネス要件に合わせたエージェントの作成、管理、展開を簡素化するために設計されたプラットフォームである Microsoft Copilot Studio 内に、高度な推論とエージェント フローを導入しました。組織は、エージェントに高度な推論を統合して、複雑で複数のステップから成るビジネス プロセスを処理できるようにすることができます。さらに、フローを使用することで、企業はプロセスをより効率的かつ一貫して自動化できます。
さらに、Copilot Studio でユーザーが自律エージェントを作成できるようにする新機能が一般提供されました。これらのエージェントは独立して動作し、イベントをトリガーし、複雑なビジネス タスクを自動化できます。
IT チームは、Copilot コントロール システムを通じてこれらのイノベーションを活用できます。このシステムにより、組織のポリシーに準拠しながら企業データをインテリジェントに統合できます。また、このシステムにより、IT 部門はアクセスを管理し、Copilot とそのエージェントの使用を制御することもできます。
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