Io.net が Alpha Network と提携し、AI アプリ向けの安全な環境を構築

GPUクラスター用の分散型物理インフラストラクチャネットワーク、 io.net と提携したと発表した。 アルファ ネットワーク AIに適した安全な環境を開発し、 Web3 アプリケーション。このコラボレーションは、データセキュリティの懸念に対処すると同時に、AIインフラストラクチャのアクセス性を高め、開発者が信頼性の高い分散型アプリケーションを構築できるようにすることを目的としています。 

「アルファネットワークとの協力により、分散型でプライバシーに準拠したAIコンピューティングへのアクセスが大幅に拡大します。 Web3 io.netの最高ビジネス開発責任者であるタウシフ・アーメド氏は、書面による声明で「アルファネットワークの最先端のデータプライバシーソリューションとio.netの高性能な分散型GPU機能を組み合わせることで、 Web3 イノベーションが繁栄するためには、これが重要だ」と彼は付け加えた。

世界初のAI向け分散実行レイヤーであるAlpha Networkは、プライベートデータストレージとAIトレーニングデータサービスを提供しています。 Web3 両社は、高度なデータプライバシーと侵害防止技術をio.netの分散型GPUネットワークと組み合わせることで、AIや機械学習に特化した安全でコンプライアンスに準拠した高性能な環境の構築を目指しています。 Web3 分野の様々なアプリケーションで使用されています。

この提携により、io.net の分散型 GPU クラスターを活用して、プライバシーを重視した AI トレーニング環境が構築されます。これにより、Alpha Network は従来の信頼できるインフラストラクチャに頼ることなく、機密性の高いトレーニング データを安全に処理できるようになります。代わりに、Alpha Network は分散型のサンドボックスのない設定内で io.net の GPU インフラストラクチャを活用し、ゼロ知識 (ZK) テクノロジの実装を通じてデータの機密性とセキュリティを確保できます。

Io.net と Alpha Network の提携により AI モデルのトレーニング効率が向上

io.net と Alpha Network のコラボレーションにより、Alpha Network のデータ シャーディングと量子化モデル生成ソリューションも強化され、クライアントの大規模データセットでの AI モデル トレーニングの効率が向上します。このアプローチは、データ プライバシーを優先するだけでなく、企業、開発者、個人にとって安全でスケーラブル、かつコスト効率の高いトレーニングを可能にします。

このパートナーシップは、AIとAIのための安全でアクセス可能なインフラストラクチャを構築する上で重要な進歩を表しています。 Web3 アプリケーション。開発者、企業、GPU 所有者に新たな機会が開かれ、分散化されたプライバシー重視のフレームワーク内での運用が可能になります。

「io.netとの提携を通じて、安全なAIとセキュリティの分野で達成可能な範囲を拡大しています。 Web3 「これは、AIコンピューティングの新たな可能性を秘めたものです」と、アルファネットワークのCEO、リナ・チャン氏は声明で述べた。「これにより、ユーザーはプライバシーやセキュリティを犠牲にすることなく最先端のAIインフラにアクセスし、高品質のデータセットを活用した新しい分散型アプリケーションの作成をサポートできるようになります」と彼女は付け加えた。

io.net は、地理的に分散した場所から供給される分散型GPUクラスターのオンデマンド管理と展開を提供する分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）です。このネットワークは現在、数十万のGPUへのアクセスを提供しており、AI / ML操作やクラウドゲームなどの低遅延、高処理需要のアプリケーションのニーズを満たすように設計されたGPUのインターネットを形成しています。 GPUコンピューティング io.net は、リソースのコスト削減、リードタイムの​​短縮、エンジニアと企業への選択肢の拡大に貢献します。

最近、io.net 提携 ブロックチェーン検証への拡張を支援するため、自律型AIエージェントのZerebroと提携しました。この提携により、Zerebroはio.netのグローバルに分散されたインフラストラクチャを活用し、Ethereumバリデーターの運用を強化し、人工知能とブロックチェーン技術の融合における重要なマイルストーンをマークすることができます。