OpenAI Se lanzan nuevas herramientas de desarrollo de agentes de IA: API de respuestas y SDK de agentes
En Resumen OpenAI ha lanzado un nuevo conjunto de API y herramientas (API de respuestas, SDK de agentes y herramientas de observación) diseñadas para simplificar el desarrollo de aplicaciones basadas en agentes.
Organización de investigación en inteligencia artificial OpenAI anunció el lanzamiento del primer conjunto de herramientas diseñadas para ayudar a desarrolladores y empresas a crear agentes confiables y útiles. Estas nuevas herramientas buscan simplificar el proceso de desarrollo de aplicaciones con agentes, ofreciendo API que integran funcionalidades clave.
Uno de los componentes principales es la nueva API de Respuestas, que combina la simplicidad de la API de Finalización de Chat con las capacidades de uso de herramientas de la API de Asistentes. Esta API está diseñada para ayudar a los desarrolladores a crear agentes aprovechando OpenAILas herramientas integradas de . A medida que los modelos de IA evolucionan, OpenAI Cree que la API de Respuestas servirá como una base más flexible para los desarrolladores que trabajan en aplicaciones con agentes. Con una sola llamada a la API, podrán abordar tareas cada vez más complejas mediante una combinación de herramientas y giros de modelo. Inicialmente, la API admite herramientas como la búsqueda web, la búsqueda de archivos y el uso de computadoras.
La API de respuestas tiene como objetivo proporcionar una integración perfecta de OpenAILos modelos y las herramientas integradas de [nombre de la aplicación] en las aplicaciones facilitan a los desarrolladores la creación de aplicaciones sin necesidad de gestionar múltiples API ni proveedores externos. Además, la API ofrece funcionalidad para almacenar datos en [nombre de la aplicación]. OpenAI, lo que permite a los desarrolladores evaluar el rendimiento del agente a través de funciones como seguimiento y evaluaciones.
OpenAI Presenta el nuevo SDK de agentes para orquestar flujos de trabajo de un solo agente y de múltiples agentes
OpenAI También ha presentado el nuevo SDK de Agentes, diseñado para orquestar flujos de trabajo tanto de un solo agente como multiagente. Este SDK simplifica la gestión de flujos de trabajo multiagente e incluye mejoras respecto a Swarm, un SDK experimental lanzado el año pasado. Swarm tuvo una amplia adopción en la comunidad de desarrolladores y fue implementado con éxito por varios clientes. El nuevo SDK de Agentes ofrece funciones mejoradas, como modelos de lenguaje grandes (LLM) fácilmente configurables con instrucciones claras y herramientas integradas, transferencias inteligentes para transferir el control entre agentes, medidas de seguridad para validar entradas y salidas, y herramientas para visualizar los rastros de ejecución de los agentes, lo que facilita la depuración y la optimización del rendimiento.
El SDK de Agentes es ideal para una amplia gama de aplicaciones prácticas, como la automatización de la atención al cliente, la investigación multipaso, la generación de contenido, la revisión de código y la prospección de ventas. Funciona a la perfección con la API de Respuestas y la API de Finalización de Chat, y también se integra con modelos de otros proveedores, siempre que admitan un punto final de API similar a la de Finalización de Chat. Los desarrolladores pueden empezar a usar el SDK con sus bases de código Python, y próximamente será compatible con Node.js.
Además, hay herramientas de observación integradas disponibles para ayudar a rastrear e inspeccionar la ejecución de los flujos de trabajo de los agentes.
Estas nuevas herramientas optimizan aspectos clave de la lógica, la orquestación y la interacción de los agentes, lo que facilita a los desarrolladores comenzar a crear agentes. En las próximas semanas y meses, OpenAI planea lanzar más herramientas y funciones para simplificar y acelerar aún más el desarrollo de aplicaciones agentic en su plataforma.
As Modelos AI seguir evolucionando en sus capacidades, OpenAI Seguirá invirtiendo en integraciones más profundas entre sus API y nuevas herramientas para facilitar la implementación, evaluación y optimización de agentes en aplicaciones reales. El objetivo es ofrecer a los desarrolladores una experiencia de plataforma fluida para crear agentes que puedan asistir en diversas tareas en diferentes sectores.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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