Uniswap Labs ofrece recompensa por errores de hasta $15.5 millones
Uniswap Labs anunció que otorgará una recompensa por errores de hasta $15.5 millones a cualquiera que encuentre una vulnerabilidad crítica en los contratos centrales de la versión 4. La empresa lo está llamando la "mayor recompensa por errores en la historia".
Uniswap Labs dijo que ha lanzado la "mayor recompensa por errores en la historia".
"Estamos recompensando con hasta $15.5 millones a cualquiera que encuentre una vulnerabilidad crítica en los contratos principales de la v4", dijo la firma en una publicación en X el martes.
Los programas de recompensas por errores en criptomonedas invitan a desarrolladores e investigadores de seguridad a examinar el código de un proyecto para identificar posibles brechas o vulnerabilidades. Los proyectos luego recompensan a las personas por sus descubrimientos.
Hasta junio de este año, la plataforma de servicios de seguridad web3 Immunefi había pagado más de $100 millones a hackers éticos e investigadores. Su pago más alto relacionado con el mismo error fue de casi $15 millones, según datos de ese momento.
Según el Panel de Datos de The Block, los atacantes de DeFi habían robado alrededor de $3.6 mil millones desde 2020 hasta octubre .
En una publicación de blog, Uniswap Labs proporcionó más información sobre su programa de recompensas por errores.
"El programa incluye vulnerabilidades y errores en cualquier contrato de Uniswap implementado y la rama principal de los contratos v4-core no implementados especificados", dijo la firma en su publicación. "Sin embargo, si encuentras un error en un contrato inteligente de Uniswap fuera de estos repositorios, donde los fondos de los usuarios están en riesgo, el equipo considerará el problema dentro del alcance de nuestra recompensa como Otro Código de Contrato de Uniswap."
En 2022, Uniswap bloqueó direcciones de criptomonedas porque estaban conectadas a fondos robados o servicios de mezcla de transacciones como Tornado Cash, que el Tesoro de EE. UU. había sancionado.
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