Lumoz führt DeepSeek ein und ermöglicht damit dem Ökosystem die Einführung von KI-Modellen

Modulare Rechenschicht und Rollup-as-a-Service (RaaS)-Plattform Lumoz kündigte seine Unterstützung für das KI-Modell an DeepSeek , wodurch dezentrale Rechenleistung ermöglicht wird, um Fortschritte in der KI-Technologie voranzutreiben.

Derzeit hat die Lumoz-Kette das Open-Source-Modell DeepSeek erfolgreich implementiert und führt es aus, was die technische Machbarkeit ihres dezentralen Computernetzwerks demonstriert. Über 80 % der Inferenzanfragen werden innerhalb von 3 Sekunden abgeschlossen, wobei die Stückkosten nur 12 % der Kosten auf zentralisierten Plattformen betragen.

Im Jahr 2025 plant Lumoz, seinen Marktprotokollstandard für KI-Computing einzuführen, der es Entwicklern ermöglicht, sich problemlos in sein Computernetzwerk zu integrieren. Die Plattform beabsichtigt, zahlreiche KI-Modelle in verschiedenen Sektoren einzuführen und so einen dezentralen KI-App-Store zu schaffen.

Durch diese Integration können Entwickler KI-Modelle bereitstellen, ohne in die Infrastruktur investieren zu müssen, und bei Bedarf auf leistungsstarke Rechenressourcen zugreifen. Betreiber von Rechenknoten können ungenutzte GPUs monetarisieren und am KI-Markt teilnehmen, während Unternehmensbenutzer von sicheren, erschwinglichen und zuverlässigen KI-Diensten profitieren.

Lumoz‘ Lösung für die Krise der KI-Branche: Ein verteiltes Computernetzwerk und eine Blockchain-Stiftung

Die KI-Branche steht derzeit vor Herausforderungen in Bezug auf Zentralisierung, Kosten und Datenschutz. Zu den Hauptsorgen zählen die Schwachstellen zentralisierter Systeme, die hohen Computerkosten und die wachsenden Vertrauensprobleme im Zusammenhang mit dem Datenschutz. Lumoz begegnet diesen Problemen, indem es ein elastisches Computernetzwerk aufbaut, das Zehntausende von globalen Computerknoten verbindet. Durch die Verwendung der Blockchain-Technologie erleichtert es die transparente Planung und Wertübertragung von Computerressourcen und bietet KI-Entwicklern und -Benutzern drei wesentliche Vorteile.

Jeder Rechenknoten in der Lumoz-Kette arbeitet unabhängig als GPU-Recheneinheit, wobei KI-Inferenzaufgaben automatisch über Smart Contracts zugewiesen werden. Wenn ein Knoten ausfällt, wechselt das System innerhalb von Millisekunden zu einem anderen verfügbaren Knoten und stellt so einen kontinuierlichen Dienst sicher. Das Open-Source-Modell DeepSeek hat mit diesem Setup eine Verfügbarkeit von 99.99 % erreicht und damit die mit „Single Points of Failure“ verbundenen Risiken vollständig eliminiert.

Lumoz aggregiert ungenutzte GPU-Ressourcen von Minern, Rechenzentren und einzelnen Mitwirkenden. Durch ein dynamisches Bietersystem reduziert es die Rechenkosten drastisch auf nur einen Bruchteil (ein Zehntel) der Kosten herkömmlicher Cloud-Dienste. Entwickler können nahezu kostenlos auf fortschrittliche Modelle wie DeepSeek zugreifen, und einzelne Benutzer können ohne Barrieren auf KI-Dienste zugreifen, was das Wachstum von KI-Anwendungen in Long-Tail-Szenarien fördert.

Die Plattform nutzt null-erkenntnis (ZK)-Berechnungen, um sicherzustellen, dass Benutzerdaten während des gesamten Prozesses verschlüsselt sind, wodurch verhindert wird, dass Computerknoten auf Rohinformationen zugreifen. Alle Interaktionsaufzeichnungen werden in einem dezentralen Speicher gespeichert, wodurch das Risiko einer Datenmanipulation oder eines Datenverlusts ausgeschlossen wird. Dadurch erhalten Benutzer die volle Kontrolle über ihre eigenen Daten zurück.

Lumoz , eine modulare Hashing-Leistungsschicht, und die ZK RaaS-Plattform bieten Rechenressourcen für Rollups, ZK-Maschinenlernen (ZK-ML) und Zero-Knowledge-Proof-Verifizierung (ZKP) unter Verwendung von PoW-Mining-Mechanismen. In der ersten Hälfte dieses Jahres schloss das Unternehmen seine Pre-A- und strategischen Finanzierungsrunden erfolgreich ab und sicherte sich insgesamt 14 Millionen US-Dollar von Investoren wie OKX Ventures, HashKey Capital, KuCoin Ventures, Polygon und IDG Blockchain.