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HyperCycle steht vor einem Hard Fork und verbessert damit seine Unterstützung für KI-Agenten

HyperCycle steht vor einem Hard Fork und verbessert damit seine Unterstützung für KI-Agenten

MPOSTMPOST2024/11/12 14:11
Von:MPOST

In Kürze HyperCycle hat die Details seines Hard Forks bekannt gegeben und stellt eine duale Entwicklungsstrategie vor, die darauf abzielt, durch die Ausweitung auf zusätzliche Anwendungsfälle den Erfolg zu maximieren und gleichzeitig die ursprünglichen Projektziele beizubehalten.

Layer-1-Blockchain-Netzwerk HyperCycle hat die Details seines Hard Forks enthüllt. Angetrieben von einem starken Wachstum, das die Markterwartungen übertroffen hat, wird es erweitert, um seine Unterstützung für die wachsende Vielfalt von KI-Agenten, die vom Netzwerk betrieben werden, weiter zu verbessern. 

Die Gründer von HyperCycle sehen die Möglichkeit, auf seinem starken Fundament durch eine duale Entwicklungsstrategie aufzubauen, die es dem Netzwerk ermöglicht, parallele Wege zu verfolgen, die ein breiteres Spektrum potenzieller Anwendungen ansprechen. Dieser Ansatz zielt darauf ab, den Gesamterfolg des Netzwerks zu maximieren, indem es über seinen anfänglichen Fokus hinaus erweitert wird, um vielfältigere Anwendungsfälle abzudecken, während die ursprünglichen Projektziele weiterhin berücksichtigt werden.

Anders als bei typischen Forks, die oft zu Konflikten führen und die Teamarbeit beeinträchtigen können, bleibt das Team von HyperCycle einheitlich und konzentriert sich darauf, Mehrwert für den Benutzer zu schaffen und die Interessen der Stakeholder zu erfüllen. Zu den Stakeholdern in diesem Zusammenhang zählen Knotenbesitzer, HyPC-Inhaber, Partner und Teammitglieder.

Auch wenn jedes Entwicklungsteam in dieser Abspaltung unterschiedliche Ansätze verfolgt, verfolgen beide Teams eine gemeinsame Mission: die Dezentralisierung der KI voranzutreiben. Die Strategien sind darauf ausgelegt, dieses Ziel zu unterstützen, ohne die Dezentralisierung in jedem Schritt explizit zu betonen. So bleibt jedem Team Flexibilität hinsichtlich seines Beitrags zur umfassenderen Vision.

HyperCycle treibt die Entwicklung von KI-Netzwerken mit H.MetaCycle und H.HyperCycle voran 

Die beiden Zweige des Forks werden als HyperCycle.MetaCycle (H.MetaCycle) und HyperCycle.HyperCycle (H.HyperCycle) bezeichnet.

Der H.MetaCycle-Fork gibt dem SNet-Team die Flexibilität, einen äußerst kreativen, innovativen Ansatz zu verfolgen, der die weitere Expansion von HyperCycle vorantreiben kann. Dieser Weg wird die Open-Source-Entwicklung betonen und das Open-Source-Modell auf der SNet-Seite maximieren. In der Zwischenzeit wird sich das TODA-Team darauf konzentrieren, mit H.HyperCycle einen „Open Network“-Ansatz aufzubauen, der sowohl Open-Source- als auch Closed-Source-Elemente unterstützt, vorausgesetzt, das Netzwerk selbst bleibt offen und interoperabel – ähnlich wie das traditionelle Internet, das als offenes Netzwerk für Menschen funktioniert, hier aber als dezentrales Netzwerk für AI-Agenten .

Dieser duale Ansatz ist nicht beispiellos. Analoge Beispiele finden sich in der Koexistenz von Plattformen wie Microsoft Windows und Linux (Ubuntu, Redhat) oder Apple iOS und Google Android. Obwohl diese Modelle nicht direkt vergleichbar sind, veranschaulichen sie, wie offene und geschlossene Systeme koexistieren und durch Interoperabilität einen Mehrwert schaffen können. So wie Android- und iOS-Benutzer nahtlos kommunizieren können, ist diese Dualität in HyperCycle zielt darauf ab, ein inklusives, interoperables Netzwerk für KI zu fördern.

HyperCycle ist ein sicheres Peer-to-Peer-Netzwerk und ein Infrastrukturspiel. Als solches wird es weiterhin die fehlende Komponente ansprechen, um die Bedürfnisse aller KI-Agenten (einschließlich aller KI-Komponenten) zu erfüllen, und wird weiterhin allen angeschlossenen KI-Agenten der Welt ermöglichen, sich sicher und frei zu verbinden, ohne von Dritten, einschließlich sich selbst, abhängig zu sein. Dieser Ansatz zielt darauf ab, eine Form der operativen Freiheit für die Intelligenz der nächsten Generation zu bewahren und ein dezentrales Ökosystem zu fördern, das verschiedene Methoden und Perspektiven unterstützt.

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