CARV aktualisiert den Node-Verkaufsmechanismus, erweitert die Zahlungsoptionen, verbessert das Preismodell und führt Bridge ein
In Kürze CARV aktualisiert seinen Node-Sale-Mechanismus, führt erweiterte Zahlungsoptionen und dynamische Preise ein und startet das Token Bridge Tool.
Modulare Identitäts- und Datenschicht-Plattform (IDL) CARV hat ein Update seines Node-Sale-Mechanismus angekündigt.
Die neue Version führt erweiterte Zahlungsoptionen ein, sodass CARV-Knoten mit Arbitrum ETH- und CARV-Tokens gekauft werden können, wodurch die Notwendigkeit von ETH-Wrapping entfällt. Die Knotenpreise bleiben stabil und sind an USDT gekoppelt, wobei die ETH- und CARV-Äquivalente zum Zeitpunkt des Kaufs festgelegt werden.
Darüber hinaus führt das Update dynamische Preisoptionen ein. Es belohnt frühe Käufer durch schrittweise Anpassungen basierend auf dem Verkaufsvolumen. Für jeweils 1,000 verkaufte Knoten erhöht sich der Preis um 100 USDT, was frühe Unterstützer belohnt.
Um den Kaufprozess weiter zu vereinfachen, hat CARV das Token Bridge Tool eingeführt, das eine einfache Übertragung von CARV-Token zwischen den Base- und Arbitrum-Blockchains ermöglicht. Dies ermöglicht es Benutzern, ihre Einkäufe abzuschließen, auch wenn sie nur CARV auf der Base-Blockchain halten.
Die Einführung von CARV Nodes ist ein wichtiger Schritt bei der Schaffung eines dezentralen, von der Community betriebenen Internets, das die Machtkonzentration unter großen Interessengruppen in Frage stellt. Durch die Förderung einer breiteren Beteiligung von Knotenbetreibern zielt CARV darauf ab, ein stärker verteiltes Netzwerk aufzubauen, das für die Erreichung von Skalierbarkeit, Sicherheit und echter Dezentralisierung von entscheidender Bedeutung ist.
CARV sichert sich 10 Millionen US-Dollar an Finanzierung, führt Knotenverkauf durch und führt nativen Token ein
CARV baut die größte modulare Identity and Data Layer (IDL)-Plattform für Gaming, KI und andere Branchen und integriert über 900 Spiele- und KI-Unternehmen. Im Laufe des Jahres hat das Unternehmen bemerkenswerte Meilensteine erreicht, darunter die Sicherung von 10 Millionen US-Dollar in der Serie-A-Finanzierung, die Förderung der Protokolldezentralisierung mit dem Verkauf eines Verifier-Node im Wert von 35 Millionen US-Dollar sowie den Start eines 50 Millionen US-Dollar schweren Accelerator-Programms.
Vor kurzem, CARV eingeführt sein nativer Utility-Token, CARV, der auf der Ethereum Layer 2-Netzwerkbasis basiert. Diese Einführung stellt einen großen Erfolg in den laufenden Bemühungen von CARV dar,defiEigentum und Verwaltung neuer Daten.
Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.
Das könnte Ihnen auch gefallen
Bitcoin-Kurs knapp 100K – Droht jetzt der Crash?
Der Bitcoin-Kurs erholt sich auf 99.100 $, nachdem er auf die Unterstützung bei 92.000 $ gefallen war. Doch Analysten warnen vor einem möglichen Crash.
Ethereum steigt über 3.500 $, aber Analysten sehen dunkle Zeiten voraus
Ethereum legt 4 % in den letzten 24 Stunden zu und überschreitet die Marke von 3.500 $. Aber Analysten warnen vor einem möglichen Crash.
Was kommt als Nächstes für DeFi? Experten tauchen in die Trends 2024 und Prognosen für 2025 ein
Kurzübersicht Wichtige DeFi-Trends in diesem Jahr umfassen die Integration von TradFi mit Krypto, Layer-2-Skalierungslösungen und künstliche Intelligenz, sagten Experten gegenüber The Block. Experten sagen, dass DeFi im neuen Jahr mit regulatorischen Erleichterungen in den USA unter Donald Trump wahrscheinlich florieren wird.
Smart Contracts werden intelligenter: Wie KI-Agenten den Blockchain-Bereich verändern
Kurze Zusammenfassung: Jüngste Entwicklungen in KI-gesteuerten Blockchain-Projekten konzentrieren sich auf die Schaffung von „Agenten“ – KI-gestützte Bots, die in der Lage sind, autonome Aufgaben wie Handel, Investmentmanagement und Benutzerinteraktion auszuführen. KI-Agenten haben den Vorteil, ihre Modelle kontinuierlich zu aktualisieren, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, eine Fähigkeit, die herkömmlichen Software-Bots fehlt.